Regresyon analizinde genelleştirilmiş p değeri

Regresyon analizinde, iki regresyon modelinin ve katsayılarının karşılaştırılmasında, değişkenlere ait dağılım bilinmediği durumlarda genelleştirilmiş p değeri kullanılabilir. Genelleştirilmiş p değeri, yalnız yaklaşık çözümler sağlayan klasik p değerinin genelleştirilmiş halidir. İlgilenilen parametreyi açıklarken bunun yanı sıra ilgilenilmeyen (nuisance parametre) ama problemi çözmek için açıklanması gereken parametrelerin olması durumunda da genelleştirilmiş p değerinden yararlanılması kesin çözümü sağlar. Genelleştirilmiş p değeri, gözlem sayısı küçük örneklerde daha iyi ve doğru sonuçlar verir. Bu tezde, uygulamada yaygın olarak kullanılan klasik p değerleri yerine farklı varsayımların sağlanmadığı durumlarda alternatif olarak kullanılabilecek genelleştirilmiş p değeri, teorik olarak araştırılmış, uygun simülasyon programı yazılmış ve regresyon analizinde bir uygulaması verilmiştir. Anahtar Kelimeler: Genelleştirilmiş p Değeri, Regresyonda Genelleştirilmiş p Değeri, Varsayım Bozulumunda Regresyon Analizi, Regresyon Katsayılarının Karşılaştırılması