Renewable energy utilization in demand-side energy management system based on linear programming optimization algorithm

Talep tarafı yönetimi (DSM), akıllı şebeke teknolojisinde enerji talebini yönetmek ve cihaz planlamasını düzenleyerek ve enerji tüketimini düzenli olarak izleyerek enerjinin verimli kullanımını teşvik etmek için etkili bir stratejidir. DSM'nin konut enerji yönetimine entegre edilmesiyle tüketiciler, enerji tüketimlerini yönetme ve yoğun talebi azaltma konusunda güçlendirilebilir; bu da pahalı yeni üretim ve iletim altyapısına olan ihtiyacı azaltır. Bu yaklaşım aynı zamanda karbon emisyonlarının azaltılmasına ve şebeke güvenilirliğinin arttırılmasına da yardımcı olur. DSM'yi daha da geliştirmek için, değişen güç oranlarına sahip büyük ölçekli cihazları yönetmek için optimizasyon teknikleri kullanılabilir. Enerji sistemini bir dizi doğrusal denklem olarak modelleyen bu algoritmalar, mevcut kaynakların optimum kullanımını belirleyebilir ve israfı en aza indirebilir. Doğrusal programlama optimizasyon algoritmaları bu sistemlerin önemli bir bileşenidir ve ayrıca tahmini maliyet, güç ve enerjiye dayalı optimizasyon sistemidir. Sistem, bu verileri analiz ederek enerji fiyatlarının ne zaman yüksek veya düşük olacağını tahmin edebiliyor ve enerji tüketimini buna göre ayarlayabiliyor. Bu, sistem güvenilirliğini test etmek için birden fazla senaryo önerilerek sağlandı ve hava koşulları, enerji talebi ve fiyatlandırma eğilimleri gibi çeşitli faktörleri dikkate alarak önerilen sistemi simüle etmek için MATLAB/Simulink kullanıldı. Çeşitli optimizasyon algoritmaları kullanan diğer yöntemlerle karşılaştırıldığında, önerilen yaklaşım, bir mikro şebeke sisteminde normal yük ve çalışma saatlerini korurken elektrik enerjisi maliyetlerini düşürmek için kullanıldı. Algoritma, topluluğun enerji maliyetini en aza indirerek, maliyetleri en aza indirirken topluluğun enerji ihtiyaçlarını karşılayan en uygun enerji tüketim modelini belirleyebilir. Verimli DSM optimizasyon algoritmaları, tüketiciler için elektrik maliyetlerini azaltırken akıllı şebekenin verimliliğini önemli ölçüde artırabilir. Sonuçta DSM optimizasyon algoritmalarının entegrasyonu, daha sürdürülebilir ve uygun maliyetli bir enerji geleceği elde edilmesine yardımcı olabilir.