Rassal modelleme ile kargo ve yük taşımacılığında gelir yönetimi uygulamaları

Kargo taşımacılığı sektöründe özellikle hava yolu ile kargo taşımacılığında önemli gelişme potansiyeli olan alanlarından biri olarak gelir yönetimi gösterilebilir. Hava yolu taşımacılığında kısa vadede kapasitelerin sabit olması ve karları maksimize etmek için bu kapasitelerin en iyi şekilde kullanılma gerekliliği bu potansiyeli besleyen en önemli unsurlardandır. Dinamik programlama yöntemlerini içeren gelir yönetimi kavramları, hava kargo taşımacılığı sektöründe ve ilgili bilimsel araştırmalarda çeşitli uygulama alanları bulmuş olsa da, bu çalışmalarda genelde karar vericilerin müşteri talepleri ile ilgili karar verirken sadece yükün ağırlığını ve hacmini hesaba katıkları modeller uygulanmıştır. Fakat, kargo ağırlığı ve hacmi dışında, optimal kararın verilmesinde etkili olabilecek faktörlerden birinin de uçakta kargo taşımaya yarayan birim yük cihazlarının kullanım yönteminin olduğu söylenebilir. Bu tezde, kapasite kontrolü ve dinamik fiyatlandırma olmak üzere iki temel gelir yönetimi uygulamasındaki karar verme süreçlerine birim yük cihazlarının etkisi çalışılmıştır. Problemler dinamik programlama metotlarıyla modellenmiştir. Yapılan analizde çalışılan problemlerin içerdiği boyutsal karmaşıklık nedeniyle yaklaşık dinamik programlama teknikler kullanılmıştır. Bu çalışmanın bir parçası olarak, dinamik programlamaya dayalı sezgisel yöntemler önerilmiş ve endüstrideki problemlere çözüm bulmak için kullanılabilecek diğer sezgisel yöntemler ile karşılaştırılmıştırlar. Önerilen sezgisel yöntemlerin, yaklaşık dinamik programlamaya dayanan diğer yöntemler veya çeşitli karar verme kriterlerini temel alan diğer sezgisel metotlarla karşılaştırıldığında iyi performans gösterdikleri değerlendirilmiştir. Bu sezgisel metotların kargo taşımacılığı için gelir yönetiminde hesaplamalarındaki basitlik ve çözüm zamanlarındaki kısalık nedeniyle potansiyel uygulama alanları bulmaları beklenebilir.