Industrial Engineering

Çok değişkenli istatistiksel kalite kontrolünün yalıtım ürünleri üretim tesisinde uygulanması

Bu tez çalışmasında, ısı yalıtım ürünleri üreten bir fabrikada üretilen ürünlerin kalite karakteristiği olan yoğunluk, ısıl iletkenlik , mikroner ( elyaf lif kalınlığı) çok değişkenli istatistiksel kalite kontrol programlarında incelenmesi ile ürün kalitesinin artırılması hedeflenmiştir. Kontrol dışı durumunun yani değişkenliğin hangi kalite karakteristiklerinden kaynaklandığını tespit edebilmek için Hotelling T2 istatistiği ve Mason-Young-Tracy (MYT) ayrıştırma yöntemleri kullanılmıştır. Buna göre üretilen üründe değişkenler arasındaki ilişkinin incelenmesi ile kalite parametrelerinin optimizasyonu ve proses kontrolü ile müşteri memnuniyeti artırımı hedeflenmiştir. Çalışmada; STATISTICA ve SPSS programları kullanılarak hesaplamalar yapılmıştır. Anahtar Kelimeler: Kontrol grafikleri, çok değişkenli kalite kontrol, Hotelling T2 istatistiği, Mason-Young-Tracy (MYT) ayrıştırma yöntemi.

Yalın üretim tekniklerinin gıda sektöründe süreç iyileştirmede uygulanması

Bu tezde yıllık net geliri 65 milyar dolar olan hızlı tüketim sektörü pazar payında yüzde 4.5 organik büyüme sağlayarak son beş yılın en hızlı büyüme oranını gerçekleştiren bir gıda şirketinin X fabrikasında üretim verimliliği ele alınmıştır. Son 2 yılın verileri incelendiğinde %2.1 verim kaybı tezde mercek altına alınarak irdelenmiştir. Değer akış haritalama tekniğinde incelenen kayıpların detaylı analiz yöntemleri kullanılarak derinlemesine incelenmesi, doğru kök sebeplerinin tespit edilmesi ve çözüm yöntemlerinin belirlenmesi hedeflenmiştir. Bu bağlamda detaylı analiz yöntemlerinden biri olan gantt charta örnek proses verileri işlenmiş ve sonuçları bulgular kısmında detaylandırılmıştır. Gantt chartta tespit edilen kök sebeplerin tüm verileri minitaba aktarımı yapılmış ve sonuçlar yorumlanmıştır. Bu veriler araştırmaya konu olan detaylı analiz yöntemlerinden biri olan A3 problem çözme tekniği kullanılarak incelenmiş, veriler bulgular kısmında detaylı şekilde paylaşılmıştır. Tüm bu çalışmanın kişilerden bağımsız sürdürülebilirliği, takibi ve herkes tarafından anlaşılırlığının yalın ve görsel yönetimiyle zenginleştirerek sağlanabilmesi için data takibi powerBI sistemi üzerinden takip edilmiştir.

Sosyal medya etkileşimlerine bağlı stres tespiti için yapay zeka tabanlı bir topluluk öğrenmesi modeli önerisi

Depresyon, sosyal medyanın yaygınlaşmasıyla birlikte artan ve bireylerin yaşam kalitesini olumsuz etkileyen önemli bir ruh sağlığı sorunudur. Dünya Sağlık Örgütü'ne göre, depresyonun erken teşhisi, intihar gibi ciddi sonuçların önlenmesinde kritik bir rol oynamaktadır. Bu tez çalışması, sosyal medya platformunda paylaşılan gönderiler aracılığıyla kullanıcıların ruh halleri üzerindeki depresyon ve anksiyete belirtilerini analiz etmeyi amaçlamaktadır. Çalışma kapsamında, depresif eğilimler gösteren kullanıcıların sıklıkla kullandıkları kelime ve ifadeler belirlenerek, duygu analizine dayalı bir yöntem geliştirilmiştir. Bu çalışma, depresyonun erken teşhisi ve müdahalesi için sosyal medya verilerinin etkin kullanımına yönelik bir model önermektedir. Sosyal medya verileri üzerinde yapılan analizlerde, depresyon belirtilerinin tespitine odaklanılmış ve bu amaçla duygu analizinin temel kavramları ve yöntemleri detaylı bir şekilde ele alınmıştır. Çalışmada, metin madenciliği süreçlerinden elde edilen veriler üzerinde, destek vektör makineleri, yapay sinir ağları ve XGBoost gibi makine öğrenimi algoritmaları uygulanmıştır. Ayrıca, topluluk (ensemble) öğrenme yaklaşımlarıyla model performansı artırılmış ve bu yöntemlerin doğruluk oranları literatürdeki benzer çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, önerilen modelin, depresyon tespitinde geleneksel yöntemlere kıyasla daha yüksek doğruluk ve performans sağladığını ortaya koymuştur. Önerilen modelin performans metriklerinden doğruluk %91, kesinlik %90, duyarlılık %91.5 ve F1 skoru 0.907 sonucunu vermiştir. Bu bağlamda çalışma, sosyal medya verilerinin duygu analizi yoluyla anlamlandırılmasının, ruh sağlığı alanında yenilikçi yaklaşımlar sunabileceğini ve sağlık profesyonellerine değerli bir veri kaynağı oluşturabileceğini göstermektedir.

Türkçe: Matematiksel modelleme tekniği ile altyapı bakım ve onarım tesisi yerleşimi: Yerel su yönetim idareleri için bir uygulama

Tesis yeri seçimi, tedarik zincirinin genel performansını belirleyen kritik unsurlardan biridir ve lojistik maliyetler üzerinde doğrudan etkili bir rol oynar. Bu süreç, işletmelerin kârlılığını uzun vadede şekillendiren karmaşık ve stratejik bir karar mekanizmasını ifade eder. Tesis yeri seçimi problemi, yalnızca depolar, lojistik merkezleri ve mağazalar gibi özel sektör tesislerini değil, aynı zamanda okullar, hastaneler ve itfaiye istasyonları gibi kamu hizmet noktalarını da kapsar. Büyükşehir belediyeleri, tesis yeri seçiminin önem taşıdığı kurumlardan biridir. Büyükşehir yasasının yürürlüğe girmesiyle birlikte, merkez dışındaki ilçelere de altyapı hizmeti sunmaya başlayan belediyeler, ilçe belediyelerinin ihtiyaçlarını etkin şekilde karşılayabilmek için kapsamlı bir yeniden yapılanma sürecine girmek zorundadır. Bu bağlamda, çalışmada büyükşehir ölçeğinde altyapı bakım ve onarım tesisleri için tesis yeri seçimi, matematiksel modelleme teknikleri kullanılarak ele alınmıştır. Araştırmada klasik ve Bulanık FUCOM tabanlı p-medyan tesis yerleşimi modelleri önerilmiştir. Bu modelde amaç fonksiyonununda kullanılan karar değişkenlerinin ağırlıkları Bulanık FUCOM yöntemiyle belirlenmiştir. Bu yöntemle dört temel kriterin ağırlıkları tespit edilmiştir. Ardından, Adana ili için 15 aday tesis yeri üzerinde klasik p-medyan modeli ve Bulanık FUCOM tabanlı p medyan modeli çözülmüştür. Sonuçlar duyarlılık analizi yapılarak tartışılmıştır. Anahtar Kelimeler: Tesis Yeri Seçimi, P Medyan Problemi, Bulanık FUCOM, Matematiksel Model, Alt Yapı Bakım-Onarım Tesisi.

Application of value stream mapping to increase productivity within the textile industry

Value-stream mapping (VSM) is a useful tool for identifying waste and areas for improvement. It has emerged as a preferred method of assisting and implementing the lean approach. While lean principles are well-established and have a wide range of applications in manufacturing, their application to the textile industry is limited. Based on a case study approach, this paper describes the implementation of VSM as a lean improvement initiative in a t-shirt manufacturing company. It entails mapping the firm's current activities and identifying areas for improvement. Following several interviews with current process participants, a current state map is created to describe the existing problem areas. A future state map has been created to depict the proposed improvement action plans. Value stream" to be "all the actions (both value added, and non-value added) currently required to bring a product through the main flows essential to every product: the production flow from raw material into the arms of the customer, and the design flow from concept to launch". Taking a value stream approach means focusing on the big picture rather than individual processes. VSM establishes a common foundation for the production process, allowing for more deliberate decisions to improve the value stream. VSM is a pencil-and-paper tool that uses a predefined set of standardized icons. VSM implementation results in reduced lead time, cycle time, and resource requirements. Our findings show that the new process change can reduce total lead time from 40 days to 19 days - a 52.5% reduction in overall lead time. Keywords: VSM, lean principle, textile industry

Çok kriterli karar verme yöntemleri ile yeni otobüs tasarımında koltuk modeli seçimi

Dünyada bireyleri bir yerden diğer bir yere taşıyan karayolu taşımacılığı ülkelerin ekonomisinin gelişmesi anlamında üzerinde durulması gereken önemli bir araştırma konusudur. Günümüzde her alanda olduğu gibi rekabet taşımacılık sektöründe de kendini göstermektedir. Otobüs üreticisi firmalar bu rekabet koşullarından dolayı tasarım ve model değişikliği çalışmalarında pek çok kriteri göz önünde bulundurmak zorundadır. Özellikle pek çok kriterin olduğu problemlerin çözümünde Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden yararlanılmaktadır. Bu çalışmada otomotiv sektöründe üretim faaliyetinde bulunan yerli bir firmada, yeni bir otobüs tasarımında Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ve Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yöntemlerinden faydalanılarak ideal yolcu koltuk modeli seçimi sağlanmıştır.

Jüt tüketim tahmini: Halı imalatinda bir vaka çalışması

In today's increasingly competitive market conditions, it is necessary for the all companies to meet the demand of the customers in a timely and complete manner. For this reason, all resources (raw materials, semi-finished products, all energy sources, etc.) should be prepared and supplied at the right time and in sufficient quantities. This situation forces companies to make forecasts of raw materials to avoid possible lateness. The most basic forecasting methods are statistical estimation methods. However, these statistical methods may be inadequate in the system with high uncertainties and high dynamism. At this point, the method of artificial neural network (ANN), which have been succesful and widespread in recent years, steps in. The studies show that the results obtained from ANNs may be much more successful than the statistical methods applied in different areas for estimation. Jute is one of the most basic raw materials used in carpet production and it is important to estimate the jute consumption correctly in order to prevent possible production delays and to ensure customer satisfaction. In this study, jute consumption estimations were made by ANN method using data for the years between 2015-2017 of carpet company. In this thesis, a multiple linear regression (MLR) model was also established to evaluate the performance of ANN method. The results show that ANN is more successful than regression analysis considering the performance indicators' values (values of MSE- mean squared error- R2 ve adjusted R2).

Bozulabilir ürünler için tedarik zinciri optimizasyonu

Türkiye'nin taze meyve ihracatı, ürünlerin bozulabilir yapısı ve yüksek kalite beklentileri nedeniyle maliyet, teslimat süresi, karbon emisyonu ve tazelik gibi birbiriyle çelişen hedeflerin dengelenmesini gerektirmektedir. Bu tezde, narenciye ve diğer seçili taze meyveler için sürdürülebilir bir tedarik zinciri optimizasyonu amacıyla bütünleşik bir yaklaşım geliştirilmiştir. Öncelikle seçilmesi olası bahçelerin kalite skorları iki yöntemle belirlenmiştir. Yeterli görüntü verisi bulunan meyveler için derin öğrenme tabanlı sınıflandırma (MobileNetV2, ResNet50, DenseNet121) ve veri yetersizliğinde renk, yüzey durumu ve şekil gibi özellikleri kullanan bulanık mantık çıkarımı uygulanmıştır. Ardından, elde edilen kalite skorları; kapasite, talep, taşıma süresi, maliyet ve karbon emisyon verileriyle birlikte çok amaçlı bir matematiksel modelde kullanılmıştır. Model, maliyet, karbon emisyonu, teslimat süresi ve elde kalan ürün miktarını minimize ederken tazelik ve kaliteli ürün miktarını maksimize etmeyi hedeflemektedir. Ayrıca bozulma oranları stokastik olarak dikkate alınmış ve havayolu taşımacılığı için kilograma bağlı kademeli maliyet yapısı eklenmiştir. Model, Türkiye'den Avrupa ve Kuzey Amerika'daki 11 pazara taze meyve ihracatı yapmakta olan büyük bir işletmeden alınan gerçek veriler kullanılarak kurulmuştur. Kurulan matematiksel modellerin taşıma modu tercihleri, maliyet ve emisyon değerlerinin değişimine göre duyarlılık analizleri yapılmıştır. Sonuçta kalite odaklı çözümlerin dengeli ve sürdürülebilir optimum kararlar sunduğu ortaya konmuştur.

Technology transfer and development with public procurement SSO smart purchasing model example

It is vital that our country believe in primitive unmanned sales as leverage. But there are some problems in front of it. Through public procurement; and an entrepreneurship ecosystem and public procurement research for innovation, localization, technology transfer and entrepreneurship, a business model innovation in the Canvas Business Model was proposed and SSO Techno Catalog Platform was prepared as solution for the first stage solution, solved by means of the State Supply Office (SSO) of the Central Purchasing Agency of Turkey. SSO Techno Catalog Platform is a platform that enhances the marketing competencies of our entrepreneurs and accelerates the process of commercialization and brand processes. The SSO Techno Catalog Platform is a start-up training for managing the public procurement in our country with the understanding of technology management, for the Technology Readiness Level and the entrepreneurial ecosystem in a common language. Key Words: Public Procurement, SSO Techno Catalog Platform, Canvas Business Model, Commercialization, Technology Transfer

Multimanned assembly line balancing problem: A case study in backhoe loader manufacturer

When large quantities are ordered for long periods for a final product, it is more economical and logical for firms to make a special layout for this product. Assembly lines are a special form of placement systems according to the product. In this system, tasks are the smallest and indivisible state of a job. In the formation of the system, the tasks are sequentially arranged in order according to the relationship of precedence between them. As a result, assembly lines are the system in which raw materials or semi-finished products leave the end of the line as final products. The main purpose of an assembly line is to meet the demands of large quantities of products in the most economical and fast manner. The assembly lines of high volume products such as buses, trucks, and helicopters differ from traditional lines examined in the literature. In the production processes of these products, there are long working times and a great number of tasks. Assembly lines with 1 worker (traditional assembly lines) or 2 workers (two-sided assembly lines) at each workstation are not suitable for this type of product. Multi-manned assembly lines allow workers to perform in more than one and varying numbers at each workstation. At this point, the assembly process can be performed with fewer workstations and lower cycle time. There is not much research on a multi-manned assembly line balancing problem. However, research on the multi-manned assembly lines has accelerated in the recent years. In this study, a mathematical model and heuristic algorithm were developed for balancing the multi-manned assembly line of a fabrication of assembly, which unlike traditional assembly line balancing. This study presents heuristic algorithm which is based on COMSOAL method to balance the assembly line. This model aims to minimize the workstation number. Thanks to this model, a reasonable workstation gain was achieved in the assembly line of the manufacturing factory. In order to meet the needs of the factory, the model was also run according to different production speeds.

Analyzing the relationship between graduate theses of universities and the competitive industries in their regions

Universities are working to carry out activities such as technology transfer, patent licensing and consultancy along with their traditional teaching and research activities. Universities are also developing strategies to increase the contribution of these activities to their region and national economy, so the importance of universities' regional development-oriented studies is increasing. In this study, the relationship between universities and the most competitive industries in their regions are analyzed with the graduate theses of universities focusing on those industries. Twenty- six universities, which are regularly included in seven Entrepreneurial and Innovative University Index (EIUI) rankings and their regions were selected. The strongest and the most competitive sectors in the manufacturing industry of the selected regions were determined by the Balassa RCA Index and Foreign Trade Balance Index (TBI). The number of graduate theses related to those sectors are divided by the number of academicians and a score is obtained. Universities are ranked according to this score. As a result, the relationship between the graduate theses of universities and the competitive industries of their regions were interpreted according to this ranking. Also, this ranking was compared with the GYUE rankings of the universities and the similarities were interpreted.

Production planning application for a PET resin production plant

PET (Polyethylene terephthalate) is one of the most important aromatic polyester commercially. Therefore, number of PET production sites has increased at a great pace all around the world as time passes due to its extensive usage. Subject of this thesis is developing a production planning model for one of bottle grade PET production plants in Turkey. Production planning is very critical for PET resin production facilities especially in Turkey, because there are only three manufacturers and sum of their production quantity is lower than actual market demand. According to the actual data of the year in which the planning was made, the amount of PET resin imported in bottles is 49.1% of the total PET resin consumption in bottles. Facilities of the study alone is capable to do the Turkey's bottle grade PET production of 47.5%. As shown by these data, an improper production planning would affect especially domestic consumers and sectoral current deficit would be increased due to rising imported PET quantity. This kind of plan must be prepared considering sustainability to decrease environmental impact by sufficient production and effective use of resources. For these purposes, a deterministic multi-period multi-product single level mixed-integer linear programming (MILP) model is presented. The objective is to maximize profit. The proposed model is applied for different choices in inventory policy, energy resources policy and capacity policy. It was seen that significant improvements were achieved according to obtained results. According to findings profit increases by 6.0% and total cost decreases by 6.8%.

Assigning end of life cycle wind turbines to the recycling facilities: A case study in Turkey

The wind power industry has been growing significantly in the previous years and recently many countries have invested immensely into energy systems, renewable energy like the wind turbine which enjoys a lifespan of 20 – 25 years. In this study we have examined the wind turbines in Turkey and set up necessary steps that must be taken when break-down, remanufacturing and recycling phase occur. There are so many steps and areas that need to be look at when recycling or remanufacturing occurs, however, this study is focused on assigning end of life wind turbines to the manufacturers in Turkey. A mathematical model was set up using the p-median model (The problem of locating "wind turbine manufacturers" relative to a set of "wind turbine" such that the sum of the shortest recycling or remanufacturing weighted distance between "wind turbine" and "wind turbine manufacturer" is minimized.) and p-center model (helps us in minimizing the maximum distance between the 164 wind turbines and the 10 wind turbine manufacturers) to help in reversing the flow of wind turbine from the located areas to the nearest wind turbine manufacturers on the map. This study will guide the authorities and decision makers on which wind turbine manufacturer is best located to recycle or remanufacture which wind turbine. Key Words: End of Life, Location & Allocation, P-median, P-center, Recycling, Wind Turbine.

Designing domestic flight network depending aircraft type and hub locations in Turkey

Models developed on Hub location problems and collect-distributive network structures have been used extensively for the last 20 years especially in transportation and telecommunication fields. In this network, a centrally located facility serves as the main distribution base (Hub). Flows from other facilities are collected and grouped in the hub. This centralization and expansion of the operational network bring the advantage of economies of scale. In terms of airline companies, the flight network in the form of a distributor increases the profit of airline companies and provides significant savings in costs. In this study, it is aimed to give a new dimension to hub location problems. The effects of aircraft types characteristics on hub locations were investigated. Aircraft selection progressed by using five different multi criteria decision making methods based on the performances of airplanes and characteristics of air transport. Then mixed integer linear models for multi-assignment p-median hub problem and for flight legs and routes have been developed. Models were coded using GAMS 24.1 licensed software and CPLEX solver was used to solve multi-assignment p-hub median problem. It was concluded that the constraints and parameters used in the models had a significant effect on hub site selection and assignment. In addition, flight networks have been designed under different scenarios. It has been shown that the developed models can be used in the solution of the problem of determining the most suitable aircraft according to the different flight routes of the airline companies.

Developing and implementing a wage assessment method based on the 5S performance score: an application of steel construction factory

In today's competitive environment, the trend is to respond quickly to customer demand and deliver high-quality, low-priced products. To be a global company, it must be the goal of all managers to remove wasted resources and achieve an effective workflow. The most important condition of providing an efficient environment is the creation of a clean and tidy environment that is free of possible hazards. Our working environments tend to be irregular and untidy at all times, due to the dynamic nature of their existence. One of the basic tools of providing this arrangement and order in the workplace is the 5S applications. In this context, especially 5S application which is being used in the industry has some superiorities such as easily carrying out, increasing the participation and satisfaction of the employees. In job evaluation studies, jobs are evaluated according to predefined factors and then their values are defined with respect to each other. Then wage curves are drawn and wage brackets are set for each point interval over these values. In this study, 5S scores were used in the evaluation of success (merit) factor in the internal structure of wage brackets in order to increase the employee's belief in the objectivity of the wage assessment system. Thus, a new wage assessment method, in which both lean manufacturing and job analysis and evaluation system are integrated, has been developed and implemented. This application gave solutions to chronic problems of the applied factory, where workers were slowing or stopping works because of wage increment dissatisfactions in additionally to unhealthy, dirty and untidy work environment and low occupational safety preventions.

Sinav çizelgelemesi için matematiksel bir model uygulamasi: Türkiye'de ki irak okulu vaka çalişmasi

Exam scheduling was always a difficult task and time consuming until the recent years when most of the educational institutions started using the automatic education in scheduling the examinations instead of the manual one. The manual scheduling results in time wasting and low-motivated job. However, this study was conducted in order to implement the mathematical modeling technique to generate the timetable for the final examinations for the Iraqi Private School located in Istanbul- Turkey. The model was compiled and executed using the MATLAB software and GAMS optimization package program. In this paper, data for the problem was prepared in relevant to three educational levels namely: elementary (six years), intermediate (three years) and high secondary (three years). 121 exams are considered for ten days planning horizon with two sessions. During the study, it is attempted to ensure that every student was assigned to only one exam per day and zero time slots. Different scenario analyses are also generated to provide managerial insights for the school. Eventually, the generated exam timetable(s) are suggested to the school for the upcoming exam sessions in the same year. Key Words: Mathematical Model, Exam Scheduling, Time Slot, Timetable, MATLAB, GAMS.

Disassembly and distribution planning considering 3D printing technology

Increasing world population and consumption leads to the increase in total amount of waste. Recycling of valuable materials in waste is quite important for both environmental awareness and cost. All these processes increase the importance of disassembly, which has been popular in recent years. An effective routing plan to distribute the recycled components, generated by the disassembly process, to the remanufacturing centres (RC), is also important for recycling operations. Thus, the vehicle routing problem (VRP) plays an important role in the distribution of recycled components. Additionally, some parts may be damaged during the disassembly process, due to the operation complexity or workers. In the present case, additive manufacturing (AM) can be used to produce new parts instead of damaged parts. Using only the required amount of material, the 3D printing (3DP) technology will be able to prohibit the waste material problem in production and by this means, pollution will be prevented. This thesis introduces the integrated disassembly line balancing and routing problem (I-DLB-RP), the I-DLB-RP with 3D printers (I-DLB-RP-3DP), the integrated collection-disassembly-distribution problem (I-CDDP), the I-DLB-RP with mobile AM (I-DLB-RP-MAM), respectively. Several mathematical formulations are presented for solving the aforementioned problems and a number of scenario analysis are considered to indicate the benefits.

Technology selection and new product development based on patent information

In a rapidly changing world, survival of enterprises is getting harder and harder. As international competition continues to intensify, significant number of firms are failing and consequently closing down in each year. These failures create some questions like: i) What is the role of technology selection in business success and failure? ii) Which technology is promising more for the future? iii) How can the change in technology be traced and foresighted? iv) Which data resources can be utilized as the indicator of technological change?This research thesis was inspired by the questions (as well as the answers/decisions about these questions) raised and the perceived lack of appropriate solutions to the accurate-technology selection problem. In this regard this thesis proposes four different frameworks to qualify the technology selection process. They all utilize the ?patent information? to supply decision support to the entrepreneurs. All of the frameworks are developed on the assumption that patent information is the one of the best indicator of technology change.The proposed frameworks include: Construction of ?Patent Alert System? (PAS); utilization of Analytical Hierarchy Process (AHP) for trendy technology selection; classification of technologies using fuzzy classifiers; and finally a new product development framework.The proposed PAS; enables users to set or configure alert(s) for the trend changes in any technology area by using the associated patent data. The second framework; facilitate the selection of trendy technology using patent statistics. The third one utilizes fuzzy classifiers to categorize technology as: dated, classic and trendy. And the final framework employs 5W1H (?Who-When-Where-Why-What-How?) and TRIZ (Theory of Inventive Problem Solving) procedure to the selected patents to create novel products. All these frameworks are exemplified by the cases.In summary, the proposed technology selection frameworks provide several tools and offers significant contributions to the current implementations.

Modeling and solving truck-load consolidation problems by using multi-agent technology

Logistics organizations mainly the ones providing land transportation services are facing with difficulties while making effective operational decisions. This is especially the case in making load/capacity/route planning and load consolidation decisions where customer orders are generally unpredictable and subject to sudden changes. Classical modeling and decision support systems are mostly insufficient to provide satisfactory solutions in a reasonable time for solving such dynamic problems. Agent-based approaches especially multi-agent paradigms which can be considered as relatively new members of system science and software engineering are providing effective mechanisms for modeling dynamic systems. These systems are generally operating under unpredictable environments and having high degree of complex interactions. It seems that multi-agent paradigms have a big potential to handle complex problems in land transportation logistics. Based on this motivation, in this thesis a multi-agent based load consolidation decision making approach is proposed. In the proposed approach the load consolidation decisions for the less-than-truckload orders which are dynamically dispatched to the system are made by the software agents. The less-than-truckload orders are assigned/consolidated to the trucks by the negotiation mechanism constructed within the model. The proposed approach considers the truck travel distances, number of order rejections, average costs of the transportation operations and system profitability so as to measure the performance of the proposed system. The proposed system is tested with some static problem sets and via running it under some stochastic environment.

Productivity measurement in a small and medium-sized manufacturing company in Gaziantep

ABSTRACT PRODUCTIVITY MEASUREMENT IN A SMALL AND MEDIUM-SIZE MANUFACTURING COMPANY IN GAZİANTEP GÜLBAY, Murat M. S in Industrial Engineering Supervisor: Prof. Dr. Ismail Hakkı ÖZSABUNCUO?LU September 1 998, 99 pages In this thesis, a study on the productivity measurement in a small and medium- size manufacturing company is presented. An application is performed at two departments of a medium-size textile manufacturing company in Gaziantep. The ultimate motivation of this study is the data collection required in order to determine productivity measures. To achieve this, daily production reports are prepared and filled in May 1998. Three basic types of the productivity indicators; partial productivity, total-factor productivity, and total productivity measures are calculated. A computer program is written using Delphi 3.0 client/server programming language in order to prevent more paperwork and provide quick monitoring of the required productivity measures. Productivity measures are evaluated by storing and compiling all the data collected by the program. Keywords: Productivity Measurement, Partial Productivity, Total-Factor Productivity, Total Productivity m

Intelligent team formation companies appliying quality certification

ABSTRACT INTELLIGENT TEAM FORMATION FOR COMPANIES APPLYING QUALITY CERTIFICATION EMRE, G. Sena M.Sc. in Industrial Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Türkay DERELİ August 2003, 104 pages In this thesis, a. fuzzy team-formation model has been developed for the formation of a Quality Audit (QA) team, which has the appropriate team size and team members. The team formation problem is a decision-making problem, which contains subjectivity, imprecise information and vague human evaluations. Fuzzy Logic (FL) is used, in order to model the problem accurately and correctly. Fuzzy ratings method is used to calculate the fuzzy compatibility values of each candidate that shows the match between the skills of the team members and the skills required for an audit team. The obtained values are utilized to form the fuzzy objectives. Afterwards, the formulated fuzzy objectives are maximized to form the best team under several constraints like budget and schedule. Simulated Annealing algorithm is employed for the solution of the proposed fuzzy mathematical model and a computer program in C++ programming language is prepared. Keywords: Team Formation, Fuzzy Logic, Quality Auditing in

Wind farm layout optimization using ant colony and particle filtering approaches

Renewable energy resources are important equity capital of countries and have increasing trends in terms of continuity and sustainability of energy production. Wind energy has begun to have an important share in energy production with the improvements in wind turbine technology and decrease in costs. Generally, investors prefer to wind farms, which consist of more than one wind turbines, in order to produce more energy in a single windy site. On the other hand, one of the most important problems that decrease the profitableness of a wind farms is wake effect which causes the decrease on maximum expected energy production. In this study, layout of wind turbines that gives the maximum energy production of a wind farm is optimized and this is known as wind farm layout optimization problem. Because the problem is NP-hard, heuristic approaches are used in order to solve the problem. One of the solution approaches of this study is Ant Colony Optimization which gives competent results in many optimization problems. The other approach is Particle Filtering approach which has been never applied in an optimization problem before. Experimental results show that the proposed approaches give better results than the best known solutions of the problem.

Planning of electricity distribution systems based on geographical information systems (GIS)

ABSTRACT PLANNING of ELECTRICITY DISTRIBUTION SYSTEMS BASED on GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEMS (GIS) VELİO?LU, Ali M.Sc. in Industrial Engineering Supervisor: Assist. Prof. Dr. Faruk GEYİK January 2005, 100 pages This thesis represents a GIS (Geographic Information System) application in planning of electricity distribution systems. Problems in the planning and operating stages of the electricity distribution network are investigated and analyzed. The electricity distribution network is considered to integrate with GIS technology. The electricity distribution network model for the city is established with GIS and GPS (Global Positioning System) support. The digital map of the electricity distribution network is produced by Maplnfo® and then end-user software tools are developed by using MapBasic® software's. To facilitate an electrical analysis, calculation tools (Voltage Drop Analysis - Power Loss Analysis), printing and a lot of reporting tools (find-subscriber, find-transformer, etc.) are developed. By the application, the current electricity distribution network of Gaziantep is transferred to a digital environment and it is used for the planning and operating of the network. In this study, each stage of the application is explained and shown with examples. Keywords: Electricity Distribution Systems, Electricity Distribution Planning, GIS (Geographic Information Systems) m

GIS based multiple criteria decision support system for urban planning problems in Gaziantep

Finding new service facility location is one of the main applications of industrialengineering. Service facility location problem has multiple criteria and multiplealternatives. Therefore, the solutions of such problems are difficult. GeographicInformation System (GIS) provides some easy ways to solve such difficult problems.In this thesis, a multiple criteria decision support system based on the GeographicInformation Systems is developed facility location type urban planning problems.The developed system is applied to three different urban planning location problemsin Gaziantep.Three different urban planning problems are investigated in this study: determinationof locations for hospitals in Gaziantep, determination of locations for supermarketsin Gaziantep, and determination of locations and the numbers of the police stationsin Gaziantep. In the first case, Analytic Hierarchy Process (AHP) is integrated withGIS to determine alternative places in which hospitals can be established and toselect the best place for the hospital. A computer program is developed for thatpurpose by using Visual Basic and MapBasic programming languages. In the secondapplication supermarket location problem is studied by using simple additiveweighting method (SAW) and GIS. In the third case, Set Covering Algorithm(SCA)is used with GIS for determination of locations and number of the police stations inGaziantep. The problem is solved by means of a computer program developed byVisual Basic.Keywords: Geographic Information Systems (GIS), Decision Support Systems,Multicriteria Decision Support System, Set Covering Algorithm, Buffer Analysis,Analytic Hierarchy Process (AHP), Simple Additive Weighting Method (SAW).ii

Development and implementation of an integrated personnel and performance management system

Development of a fuzzy decision making model for personnel selection

ABSTRACTDEVELOPMENT OF A FUZZY DECISION MAKING MODELFOR PERSONNEL SELECTIONKANKILIÇ, HüseyinM.Sc. in Industrial EngineeringSupervisor: Assoc. Prof. Dr. Türkay DERELJuly 2005, 75 pagesIn this thesis, a fuzzy decision making model has been developed and implemented forpersonnel selection, which is a matching process of individuals? properties with job/positionand organizational requirements. Matching process is carried out by evaluating applicantsaccording to the criteria important to perform job successfully, of course these evaluationscontains vague and imprecise information. It is very difficult to manipulate these kinds ofinformation with classical statistical methods; however ?Fuzzy logic? is more successful tomodel ?personnel selection? like other real-life problems include uncertainties. ?Fuzzy rating?method is mainly used in order to solve the problem in this thesis together with PairwiseComparison technique based on the Analytic Hierarchy Process (AHP). Relative importanceof job related criteria are determined by pairwise comparison, candidates are evaluated withsix-level linguistic variables with respect to each criterion, final ratings of each candidate arecomputed by fuzzy rating method.The developed model is implemented through a computer program which is prepared by usingMicrosoft Visual Studio .NET along with Microsoft Access as database. The program hasbeen tested with real life ?personnel selection? problems as well, with positive results. Theresults are also discussed.Key Words: Personnel Selection, Fuzzy Logic, Analytic Hierarchy Process

Performance evaluation and strategy development study using AHP and DEA for business centers

In this thesis, performance evaluation has been carried out according to efficiencymeasurement for Business Centers which are financed by the European Commission andsupported by local chambers. Three Business Centers were established in Gaziantep, Kocaeliand Izmir. The Centers deliver consulting, training and information services to Small andMedium sized Enterprises. In the performance evaluation of Business Centers which havesimilar inputs and outputs, Data Envelopment Analysis has been used even tough they areestablished in different regions. The two inputs used in Data Envelopment Analysis arequalitative and they have been transformed into quantitative variables using AnalyticalHierarchy Process. Criteria have been defined for Analytical Hierarchy Process and with theparticipants? support and brain storming session, qualitative data was transformed intoquantitative data. In order to perform the Analytical Hierarchy Process, a model has beenformulated in Excel Sheet. In order to calculate efficiency the Warwick DEA Software wasused.Key words: Business Centers, Performance Evaluation, Data Envelopment Analysis,Analytical Hierarchy Process.

Early warning system frameworks for predicting technological change

Technology management has been an increasingly important research area with the uninterrupted rapid changes in the technology. In this respect, ?technology watching?, as being one of the fundamental functions of technology management, has also been essential for all organizations to select, implement or develop technologies that best suit their business needs. As a consequence, demand for technology watching methodologies has increased and many novel methodologies have been introduced in the literature. In most of these methodologies, subjective expert opinions constituted the base for forecasts and evaluations. Hence, they have been incapable to detect meaningful and critical relations within the huge technological and scientific data. Even more, some of these methodologies failed to produce outputs that are formerly highlighting unpredictable changes. Thereby, objective of this thesis has been presenting analytical frameworks that are providing roadmaps for predicting emerging technologies and their impacts at the earliest convenience.The thesis covers four proposed frameworks that can be summarized as follows: The first framework is on an extended version of previously developed ?Patent Alert System? (PAS) which is an early warning system for technology watchers. Patent counts are retrieved from the publicized databases and subsequently a recently developed fuzzy-based alert triggering mechanism is used to search for trend changes within the associated data. In the second framework, technologies are attempted to be classified via density of patenting activities. Significant clusters, that are minimizing the heterogeneity of members, are searched via Grand Deluge Algorithm (GDA) from numerous alternatives. The third one presents an extension of a well-known forecasting method: ?Technology Forecasting using Data Envelopment Analysis? (TFDEA) to produce forecasts with smaller bias. The last framework employs belief triangles and ?Rogersian Characteristics of Innovation Perception? for measuring the level of perceived innovativeness for a certain product. All of the proposed frameworks described above are all accompanied with real cases for verification and demonstration purposes.It is well worth pointing out that, the frameworks proposed and exemplified through this thesis are expected to provide practical and useful solutions for technology watching activities.

Market, location and feasibility analysis of baby diaper production

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

Heuristic optimization through negotiation

Finding realistic and express solutions to several problems has been a fundamental requirement in this rapidly changing conditions and environment. Conventional approaches, which are solving dynamic problems, ?as they are static? or reinventing their models after each corresponding change, have all expired. In this respect, it has been understood that, the most effective solution strategies have been the agent-based strategies. These strategies, which are mostly constructed upon a heuristic, are capable to provide parallel and distributed solutions and furthermore they let agents to take autonomous decisions that can add value to the objectives of the problem. This PhD thesis aims both 1) setting up a representation scheme for agent-based approaches and 2) providing solutions to dynamic variants of Travelling Salesman Problem (TSP), which has been solved by static approaches up to now.Classical TSP consists of ?n number of cities? where, each city is visited once using an optimal route. Similarly, Generalized Travelling Salesman Problem (GTSP) covers ?c number clusters? where, each cluster is visited exactly once by visiting one of cities of the clusters using an optimal route. However, in some specific cases, assumptions of classical TSP and GTSP may not be satisfactorily enough to reflect physical reality and dynamism of actual systems. During solution of those problems, some cities are added to city domain or some disappear from the system. Thereby, the assumption of keeping the number of cities constant fails. Consequently, ?a solution provided for a specific to state defined for a time? may lose its superiority immediately after these unexpected changes. In this respect, these dynamic types of TSP and GTSP may not be modeled with the conventional research methods since much time and memory spaces are required to setup novel models and solve them repeatedly. With those considerations in mind, this thesis covers different agent-based solution policies/strategies for providing promising solutions to different problems in domain of dynamic TSP. In this respect, two main solution strategies are proposed for the solution of the defined problem types in this PhD thesis. One of these is competition of agents without a heuristic and the other is competition of agents using Great Deluge Algorithm (GDA). All those strategies have proved themselves competed with other findings in literature.

Development of a process based generic product costing system for SME's and an application to a logistic company

The present age of competition leads all the companies to being effective and efficient in their operations. In order to be effective and efficient, they have to know their process information and their product costs. In the recent eras many costing approaches has emerged for the sake of this information. Although there are many studies in the literature which explain modern costing approaches including Activity Based Costing, Target Costing, Kaizen Costing and so on, the number of studies which present real life applications is very few. This is especially true for logistics and transportation applications. One of the main difficulties in land transportation companies is to determine and evaluate true cost of their operations and services, this is because the complexities of the processes and the variations of the transportation services that the company serve. If used and implemented properly ABC can be very helpful for transportation companies to determine cost of their operations with higher correctness. Business process reengineering and process improvements are also important for a competitive market structure of logistics. In this thesis a process based costing system is developed and an application of the model to a land transportation company which is located in Gaziantep is performed. SIMPROCESS process modeling and simulation software is used in order to apply the developed costing model. It is figured out that the proposed costing system can be used in order to achieve process improvements and cost reduction in logistics operations and services. Key Words: Activity based costing, Process based costing, Logistics processes, Logistics costs, Business process modeling, Transportation costs.

A soft computing based approach to integrated process planning and scheduling with setup and machine capacity considerations

Rapidly developing technology turned the manufacturing environments into a more and more flexible, computerized world of ?complex products and requirements?. In such an environment, using the traditional practice of sequential process planning and scheduling remains insufficient and generates problems. In order to overcome this situation, integrated process planning & scheduling has posed a great challenge to researchers.The study presents a literature survey on integrated process planning and scheduling (IPPS) and investigates a new approach which makes use of Baykasoglu?s grammatical representation of generic process plans and Clonal Selection Algorithm (CLONALG) in order to integrate process planning and job shop scheduling. In the proposed integration approach, Giffler & Thompson Algorithm (used to generate active schedules) and VIKOR Method (used to handle multiple objectives) are employed considering setup times and machine capacity constraints.A computer program in C# programming language is developed for finding optimal or near-optimal schedules for IPPS problems. Proposed approach is also applied to case studies in order to analyze its performance.

Dynamic flexible job shop scheduling with simulation optimization by using genetic algorithm

ABSTRACTDynamic Flexible Job Shop Scheduling with Simulation Optimization by Using Genetic AlgorithmDOSDOĞRU, Ayşe TuğbaM. Sc. in Industrial Eng.Supervisor: Assist. Prof. Dr. Faruk GEYİKJuly 2012, 97 pagesIn most real life manufacturing problems, certain operation of a part can be processed on more than one machine which makes the considered system (i.e. job shops) flexible. On one hand, flexibility provides alternative part routings which most of the time relaxes shop floor operations. On the other hand, increased flexibility makes operation machine pairing decisions (i.e., the most suitable part routing) much more complex. Thus, manufacturing systems must be scheduled by considering the flexibility to improve effectiveness and performance.The aim of the study is to develop a system that generates the best feasible part routings in a dynamic flexible job shop scheduling environment. For this purpose both the best feasible process plan for each part and the best feasible machine for each operation in a dynamic flexible job shop scheduling environment must be determined, respectively. In this respect, a genetic algorithm is adapted to determine best part processing plan for each part and then select appropriate machines for each operation of each part according to the determined part processing plan. Genetic algorithm solves to the optimization phase of solution methodology. Then these machine-operation pairings are utilized by discrete-event system simulation model to estimate their performances. These two phases of the study follow each other iteratively. The goal of the proposed methodology is to find the solution that minimizes total of average flow times for all parts. The results show that the objective function improves as the considered level of flexibility increases.Keywords: Flexible job shop scheduling, genetic algorithm, simulation optimization.

A simulation study to evaluate the effect of flexibility on flow time

In today?s competitive environment, companies are seeking for newer capabilities to survive. Especially, the manufacturing companies struggle to increase their inner potential by establishing the better manufacturing policies. In the increasing variety of demands and the products, it has been essential to include flexibility in the manufacturing policies. However, flexibility itself, without analyzing the type and conditions of the manufacturing system, may have no meaning. The level and the type of flexibility require to be adjusted and to be monitored for having the expected benefits fully. This thesis specifically intended to find effects of flexibility in job shop manufacturing. For this purpose, a hypothetical system with six machines and ten types of jobs at most with the six different operation types has been considered. Twelve scenarios are developed under four different cases (with/without transportation, with/without additional processing time), five level of flexibility, two different machine selection rule, and three types of dispatching rules. Developed models are experimented by the use of SIMAN simulation language. Findings have been tested statistically. Results indicated that full flexibility is a preferable state for most of the cases. However, in some cases chain configurations perform better since it combines the benefits of pooling and specialization.

Evaluating fuel alternatives for electricity generation in Turkey through multiple criteria decision support methodologies

In today's world, with development to the growing electrical energy demand is considered as a important problem. This problem became significant, to capture the new perspective about to installing environmental and environment-friendly clean fuel technology of energy generation systems not only thinking economical criteria. Turkey electric energy demand trend in is an increase 7.5% on average at a rate of speed. According to estimates to meet the increasing electricity demand, the current 42,394 MW installed capacity by 2020 of at least the period should be doubled. However Kyoto agreement was signed in 2009, within the framework need to be limit of carbon emission rates. In this case, the generation of electrical energy that are not only depend economic factors, also environment, sustainability, such as direct and indirect interactions with each other bearing in mind the many factors which need to be evaluated. For this kind of multi-criteria decision problems Analytical Hierarchy (AHP) and Analytical Network Processes (ANP) are good approaches to analysis comes to the fore. In this thesis to evaluate of electricity generation ways models built with the help of AHP and ANP methods. Models and criteria, mined from resources as follows, "Energy and Natural Resources Ministry", "International Energy Agency", "Turkey Electricity Transmission Company? issues and surveys with experts and were obtained by interviews. According to the thesis, models built and results put in place for priorisation of alternatives.

A simulated based approach to develop new approaches for ?due date assignment? and ?job release? in multi-stage job shops

Workload control (WLC) concepts are advocated as one of the new productionplanning and control (PPC) methods. In its elaborated form, WLC includes threemajor decision levels: (i) job entry, (ii) job release, (iii) priority dispatching. In eachdecision levels, several decision points which have significant impact on theeffectiveness of the PPC are defined (i.e. acceptance/rejection, due date assingmentetc.). In order to improve the effectiveness of PPC, WLC systems should consider allthese decision points simultaneously. In adddition to these decision points, flexibilityof the shop can be included as the fifth decision point which allows the shop capacityto be adjusted as new orders enters the system and as they are released to the shopfloor.In this study, simulation models which enable the effect of each decision pointswithin this WLC concept to be explored are developed and tested. The resultsrevealed that simultaneous consideration of decision points improves theeffectiveness of PPC. Moreover, a composite dispatching rule which can be used inpriority dispatching level to improve the effectiveness of other levels is developed byusing a data mining tool.Keywords: production planning and control, workload control, simulation, datamining

3 boyutlu konteyner yükleme probleminin metasezgisellerle çözülmesi

Container Loading (CL) is a quite interesting and very difficult problem to solve. Given a set of small rectangular items and a rectangular container with known dimensions, the aim is to load the items into the container in such a way that maximum volume utilization of the container is achieved. The Operations Research (OR) literature classifies this problem as NP-hard. Due to the complex nature of the problem, in the first part of this thesis two swarm intelligence (SI) based solution approaches namely Ant Colony Optimization (ACO) and Bees Algorithm (BA) are offered to solve the CL Problem. The results obtained with these approaches are compared with the available approaches in the literature and the performances of these approaches are discussed. Comparison of the proposed approaches in terms of utilization ratio revealed that BA is the best performing algorithm. In addition to this, a CL decision support system - to determine and visualize the packing pattern of a CL problem - is also designed.In the second part, a multi-objective CL (MOCL) problem inspired from a real industrial problem is introduced. The main goal of the MOCL problem is to pack a group of items into the container without any overlap while maximizing the total weight of the packed items and the utilization rate of the container simultaneously. These two objectives are conflicting since the volume of an item is usually not proportional to its weight. The problem is solved via selected multi objective optimization methods (Goal Programming and Weighted-Sum) and the Simulated Annealing algorithm. The proposed algorithms are tested on real data provided by a distribution company and the positive impact of the obtained solution to the company?s transportation policy is discussed.

Elektrik üretim planlamasında çok amaçlı optimizasyon yaklaşımı: Türkiye örneği

Ülkelerin sürdürülebilir geliĢiminde ve çevre üzerinde, ülkelerce benimsenen enerji politikaları çok büyük öneme sahiptir. Bu nedenle; yerli, sürdürülebilir,çevreci ve ekonomik kaynakların bulunması ve bu kaynakların optimaldağıtımının yapılması bir zorunluluk halini almıştır . Bu çalıĢmada, Türkiye'nin gerçekleri ve gereksinimlerini yansıtan ve birim elektrik üretim maliyetinin minimizasyonu, CO2 salınımının minimizasyonu, ithalatın minimizasyonu, fosil yakıt kullanımının minimizasyonu, istihdamın maksimizasyonu ve sosyal kabulün maksimizasyonu hedeflerini eş zamanlı olarak optimize eden çok amaçlı bir karışık tam sayılı doğrusal programlama modeli önerilmiştir. Önerilenbu model , literatürde kabul görmüş olan uzlaşık programlama yöntemi ile dünya genelinde elektrik üretiminde kullanılan bütün enerji kaynakları dikkate alınarak çözülmüş ve Türkiye'de 2012-2023 yılları arasında oluşması beklenen toplam elektrik enerjisi talebini karşılamak için kaynak bazında 12 yıllık bir elektrik üretim planı ile inşa edilmesi öngörülen elektrik üretim tesisleri için bir yatırım planı elde edilmiştir.Bilim Kodu:906.1.148Anahtar Kelimeler:Enerji kaynak planlaması, çok amaçlı karışık tam sayılı doğrusal programlama, uzlaşık programlama yöntemiSayfa Adedi:128Tez Yöneticisi:Prof.Dr.Serpil EROL

Süreç planlama ve çizelgeleme entegrasyonu için yapay sinir ağları ve genetik algoritmayı birleştiren hibrit bir yaklaşım

Anlık müşteri taleplerini ve değişen üretim katı şartlarını karşılayabilen, kitlesel üretimin tüm değişkenlerine uyum sağlayabilen ve bunun yanında maliyet, zaman ve işgücü optimizasyonu yapabilen üretim sistemleri oluşturmak, firmaların günümüzün rekabet şartlarında ayakta durabilmelerini sağlayan en önemli faaliyetlerin başında gelmektedir. Bu üretim sistemlerinin temel fonksiyonlarından olan Süreç Planlama (SP) ve Çizelgeleme, kaynakların verimli kullanılmasını sağlamakla birlikte, bu iki fonksiyon arasındaki izolasyon ve uzun zaman boşlukları üretim verimini etkileyen önemli bir problemdir. Bu verimlilik problemini çözmek için çalışmada, SP?yi ve Çizelgelemeyi paralel bir şekilde yapabilecek ve üretimdeki dalgalanmalara hızlıca cevap verebilecek entegre bir sistem oluşturulması amaçlanmıştır. Mevcut entegrasyon modellerinde çözüm kümesi ve araştırma alanı genişledikçe hesaplama süresinin hızlıca arttığı gözlemlenmiştir. Bu yüzden bu çalışmada, optimal sonucu çabuk bulabilmek için SP ile Çizelgeleme entegrasyonunda Genetik Algoritma (GA) ve Yapay Sinir Ağları (YSA) birlikte kullanılarak, hibrit bir yaklaşım oluşturulmuştur. GA?nın performansını ve çözüm arama verimini artırmak amacıyla; kromozomlarda alternatif rotalar ile kümeleme çalışmaları yapılmıştır. Popülasyonların çeşitliliğini artırmak için v etkin genetik temsiller ve operatörler kullanılmıştır. Entegrasyon modülünde oluşturulan 3 farklı GA yapısı karşılaştırıldığında kümeleme ve en iyi alternatif rotaları seçme yöntemleriyle oluşturulan algoritmaların daha iyi performans gösterdiği gözlenmiştir. GA kullanılarak üretilen çizelgelerden elde edilen verilerle, değişen üretim katı koşullarında yeni çizelgeleri hızlıca üretebilen sinir ağ yapıları oluşturulmuştur. Yeniden çizelgeleme modülündeki ağyapılarının performans ölçütleri, entegrasyon modülündeki sezgisel çözümü doğrulamıştır. YSA girdilerinin bulanık üyelik değerlerinin hesaplanarak dönüştürülmesi ile sinir ağlarının tahminleri üretim ortamında kullanılabilecek bulanık kurallar haline getirilmiştir.

Yapay sinir ağları ile Türkiye net enerji talep tahmini

Enerji, ülkelerin kalkınma politikaları içinde hayati önem taşıyan stratejik bir alandır. Enerji ihtiyacının, artan nüfus, artan sanayileşme ve gelişen teknolojilere bağlı olarak hızlı bir şekilde artış göstermesi enerji politikalarının önemini daha da artırmaktadır. Enerji politikalarını belirleyebilmek içinse geleceğe yönelik güvenilir ve doğru tahminlere ihtiyaç duyulmaktadır. Bu kapsamda, tez çalışmasında YSA ile sebep-sonuç ilişkisine dayalı enerji talep tahmini gerçekleştirilmiştir. YSA üzerinde araştırmalar yapılarak enerji alanında yaygın olarak kullanılan YSA ve tahmin modelleri incelenmiştir. Türkiye net enerji talebini tahmin etmek için 1970-2010 yılları arasındaki GSYH, nüfus, ithalat, ihracat, bina yüz ölçümü ve taşıt sayısı değişken verileri kullanılarak YSA modeli kurulmuştur. Kurulan YSA modelinin başarısını ve tahmin performansını değerlendirebilmek için regresyon ve zaman seri modelleri geliştirilmiş ve karşılaştırmalar yapılmıştır. Yapılan analizler ve karşılaştırmalar neticesinde YSA daha başarılı tahminler gerçekleştirdiği görülmüş ve 2011-2025 yılları arası Türkiye net enerji talebi tahmin edilmiştir.

Tersine lojistik ağı tasarımı için yeni bir model önerisi

Son yıllarda artan çevre bilinci ve doğal kaynakların tükenmesiyle birlikte tersine lojistik konusuna olan ilgi de artmaktadır. Müşterilerden geri dönen ürünlerin toplanması, yeniden işlenmesi, yeniden dağıtılması ve bertarafını konu edinen ürün geri kazanım ağlarının tasarımı önemli ve ilgi duyulan tersine lojistik problemlerinden biridir. Bu tezde tersine lojistikte stratejik karar seviyesinde ele alınan ağ tasarımına yeni bir bakış açısı kazandırmak hedeflenmiştir. Bu amaçla tersine lojistik ağı tasarımında müşterilere ?artırımsal teşvik? uygulamasını dikkate alan yeni bir karma tamsayılı doğrusal programlama modeli önerilmiş ve sezgisel çözüm yöntemi olarak da Denge Durumu Genetik Algoritmasını GAMS-Cplex ile melezleyen bir algoritma geliştirilmiştir. İkincil pazar talepleri, geri dönen ürün miktarları, geri dönen ürünlerin geri kazanıma uygunluğunu belirleyen kabul oranları ve teşvik uygulamalarıyla ile ilgili farklı senaryolar incelenmiştir. Matematiksel model ve önerilen çözüm yönteminin performansının değerlendirilebilmesi için değişik boyutlarda test problemleri üretilerek çözülmüştür. Elde edilen sonuçlar önerilen çözüm yönteminin çözüm kalitesi ve çözüm süresi açısından oldukça iyi performans sergilediğini göstermiştir.

Sektörel entelektüel sermayenin bulanık analitik ağ prosesi ile değerlendirilmesi

Günümüzde sektörler fark yaratmak ve avantaj sağlamak için rekabet güçlerini geliştirmek zorundadır. Söz konusu avantajın sağlanması için maddi varlıkların yönetiminin yanında, entelektüel varlıkların yönetiminin de etkin bir biçimde yürütülmesi gerekmektedir. Literatürde entelektüel sermayenin ve unsurlarının ölçülmesi ve değerlendirilmesine yönelik yapılan çalışmalarda çeşitli yöntemler kullanılmıştır. Bu tez çalışmasında ulusal endüstri içerisindeki sektörlerde yer alan maddi olmayan varlıların, yani entelektüel sermayenin, belirlenmesi ve değerlendirilmesi amacıyla bir model önerilmiştir. Önerilen bu model ile sektörel bazda entelektüel sermayeyi değerlendirmede kullanılacak faktörlerin belirlenmesi, bu faktörler arasındaki ilişkilerin incelenmesi ve bu faktörlerin, incelenen sektörlerde ne ölçüde yer aldıklarının tespit edilmesi amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda, değerlendirmede sözel değişkenlerin kullanılması ve faktörler arasında etkileşimlerin var olması nedeniyle model, çok ölçütlü bir karar verme yöntemi olan, bulanık analitik ağ prosesi (BAAP) yöntemi ile modellenmiştir. BAAP sonucu elde edilen faktör ağırlıkları, değerlendirme skalası kullanılarak belirlenen beş sektörde entelektüel sermaye ve unsurları değerlendirilmiştir.Anahtar Kelimeler : Entelektüel sermaye, bulanık mantık, analitik ağ prosesi, bulanık analitik ağ prosesi

Belgelendirme kuruluşlarının yetkilendirilmesinde kullanılan kriterlerin çok ölçütlü karar verme yöntemleriyle değerlendirilmesi

Mesleki Yeterlilik Kurumu tarafından yetkilendirilmiş belgelendirmekuruluşları ulusal ya da uluslararası meslek standartlarına dayalı geliştirilenUlusal Yeterliliklere göre sınav ve belgelendirme faaliyetlerini yürüten personelbelgelendirme kuruluşlarıdır. Bu kuruluşlar; Türk Akreditasyon Kurumu(TÜRKAK) ya da Avrupa Akreditasyon Birliği bünyesinde çok taraflı tanımaanlaşması imzalamış başka akreditasyon kurumlarınca ilgili yeterliliklerde TSEN ISO/IEC 17024 standardı şartlarına uygun oluşturulmuş sistem dâhilindeakredite edilmekte ve akreditasyon sonrası Mesleki Yeterlilik Kurumutarafından yapılan inceleme, denetim ve değerlendirme sonucundayetkilendirilmektedirler. Bu çalışmada, söz konusu kuruluşların yetkilendirmekriterlerinin ağırlıklandırılması ve değerlendirilmesi amacıyla çok ölçütlü kararverme yöntemlerinden olan Analitik Hiyerarşi Süreci, Analitik HiyerarşiSürecinin Veri Zarflama Analizi ile Bütünleşik Uygulaması ve Analitik AğSürecinin DEMATEL Yöntemi ile Bütünleşik Uygulamasını içeren iki yöntemuygulanmıştır. Bu yöntemler, kriter bağımlılıklarının olduğu ve olmadığıyöntemler şeklinde kendi içlerinde uzman görüşlerine bağlı olarak karşılaştırılmışlardır. Yöntemlere ilave olarak Bütünleşik Analitik HiyerarşiSüreci Veri Zarflama Analizi verileri ile DEMATEL Sonucu elde edilen ana kriterler toplam ilişki matrisi entegre edilerek yeni bir yöntem geliştirilmiştir.Bu yöntemle de ağırlıklar tespit edilmiştir. Ağırlıkların tespiti sonrası kriterleryöntem bazında önem durumlarına göre sınıflandırılmıştır. Çalışmakapsamında önerilen yeni yöntem sonucu elde edilen sınıflandırma dikkatealınarak, kuruluşların sahip oldukları sınav ve belgelendirme sistemlerinindeğerlendirilmesi amacıyla yeni bir yaklaşım sunulmuştur.Anahtar Kelimeler : Belgelendirme Kuruluşları, Çok Ölçütlü Karar Verme

Havayolları şebekesi sürdürülebilirliğinin toplam maliyetigöreceli değişim indisleri kullanılarak değerlendirilmesi

Bir ulaşım şebekesinin sürdürülebilirliği önemlidir. Özellikle alternatif olanaklarının bulunduğu havayolu ulaşım şebekelerinde sürdürülebilirliği ölçmek, havayolu şirketlerinin bağlantılı veya direkt uçuşları planlaması açısından gereklidir. Çalışma, bağlantılı ve direkt uçuşları dikkate alarak ulaşım şebekesinin sürdürülebilirliğini ölçme konusuna yönelik yapılan ilk çalışmadır. Bu sırada Kullanıcı Denge (User Optimality) ve Sistem Optimumu (System Optimum) sağlayan koşullar belirlenerek göreceli toplam maliyet indisleri hesaplanmış, kritik bağlantılar belirlenmiş, şebekenin sürdürülebilirliği değerlendirilmiştir. Türkiye?de faaliyet gösteren bir havayolu şirketine ait kısmi bir şebeke üzerinde uygulama yapılmış, sürdürülebilir bir şebeke için uçuş planı belirlenmiştir.

Veri zarflama analizi kullanılarak kargo şirketlerinin performanslarının değerlendirilmesi

Veri Zarflama Analizi (VZA), ürettikleri mal veya hizmet açısından birbirlerine benzer karar verme birimlerini göreli etkinliklerinin ölçülmesi amacı ile geliştirilmiş olan parametresiz bir etkinlik yöntemidir. Bu yöntemle pek çok alanda performans değerlendirilmesi yapılmaktadır. Kargoculuk sektörü de özellikle son yıllarda ülkemizde gelişen bir sektördür. Ayrıca e-ticaretin gelişmesiyle sanal mağazacılıkta olan büyümeler bu sektöre ivme kazandırmıştır. Bu çalışmada da VZA kullanılarak kargo şirketlerinin performansları değerlendirilmiştir. Çalışmanın sonucunda göreli etkin olan birimler bulunmuş, etkin olmayanlar için referans değerleri belirlenmiştir.

Evrensel tasarım ilkelerine bağlı halk otobüsü seçimi: Bulanık vıkor yöntemi ile bir uygulama

Evrensel tasarım `herkese olabildiğince eşit olanak tanınmalıdır? ilkesini benimsemektedir. Evrensel tasarım, tüm yaş ve yetenekteki kullanıcılara özelleşmiş tasarım gerektirmeden kullanım kolaylığı sağlar. Evrensel tasarım ilkeleri geliştirilmiş olmasına rağmen bir ürünün iyi bir evrensel tasarım örneği olup olmadığını değerlendirmek oldukça zordur. Bu çalışmada, şehir içi halk otobüslerinin evrensel tasarım ilkeleri dikkate alınarak değerlendirilmesi yapılmıştır. Değerlendirme yöntemi olarak çok kriterli karar verme yöntemlerinden bulanık VIKOR yöntemi kullanılmıştır. Kriter ağırlıklarının belirlenmesinde uzman görüşlerine yer verilmiş, alternatiflerin değerlendirilmesi ise her yaş ve yetenekteki kişilerden oluşan kullanıcı grubuna yaptırılmıştır. Uygulamada 5 farklı şehir içi halk otobüsü modeli değerlendirilmiş ve ilgili modellerin evrensel tasarıma ve ilkelerine uygunluğu belirlenerek en uygun alternatif belirlenmeye çalışılmıştır.

Yaşa ve cinsiyete bağlı fiziksel iş yükü kapasitesi ve işlem zamanı temelli montaj hattı çalışan atama ve dengeleme problemi

Bu tez istasyon sayısını minimize etmek için farklı yaş ve cinsiyetteki çalışanların bulunduğu montaj hattı çalışan atama ve dengeleme problemini incelemiştir. Çalışanlar istasyonlara atanırken çalışanların fiziksel iş yükü kapasiteleri (FİYK) ve buna bağlı olarak işleri yapabilme süreleri göz önünde bulundurulmuştur. Yaş - FİYK ilişkisini göstermek için erkek ve kadın çalışanlar için bir kuadratik bir fonksiyon belirlenmiştir. Yaş analizinin yapılabilmesi için çalışan üç farklı yaş sınıfında değerlendirilmiş ve bunlar üç farklı çevrim süresi için incelenerek toplamda dokuz farklı montaj hattı dengelenmiştir. Problem için 0-1 tam sayılı doğrusal programlama kullanılmış ve GAMS yazılım programında kodlanarak sonuçlar elde edilmiştir. Önerilen modelin etkinliği Jackson test problemi üzerinde gösterilmiştir.

Bir elektronik firmasında çok ölçütlü stok sınıflandırma

Stok yönetiminin amacı stok düzeyinin uygun seviyesinin belirlenmesinde karar sağlamaktır. Fakat pratikte bilhassa binlerce stok çeşidi ile çalışan elektronik işletmelerinde stok kalemlerinin tümü aynı hassasiyette kontrol edilemez. Bu nedenle işletmeler stok kalemlerini sınıflandırmaya ihtiyaç duyarlar. Sınıflandırmada yaygın olarak klasik ABC analizi kullanılmaktadır. Bu yöntemdeki sınıflandırmanın temeli pareto yaklaşımıdır. Bu yaklaşıma göre yüksek yatırıma sebep olan kalemler düşük miktarda adedi kapsamaktadır. ABC analizi iki kriteri göz önünde bulundurur; bunlar birim fiyat ve yıllık tüketim miktarıdır. Bu kriterlerin yanı sıra tedarik süresi, bulunabilirlik gibi kriterleri dikkate almak daha gerçekçi bir stok sınıflandırma için ihtiyaçtır. Bu nedenle literatürde çok kriterli yöntemlere eğilim artmıştır. Bu tezde bir elektronik firmasındaki stok sınıflandırma probleminin çözümü için çok kriterli karar yöntemlerinden TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) yönteminin Analitik Hiyerarşi Prosesi ve ABC yöntemi ile bütünleşik olarak kullanılmasına karar verilmiştir. Probleme etki eden kriterler, alanında yetkin üç satın alma uzmanı ve bir üretim planlama mühendisi tarafından belirlenmiştir. TOPSIS yöntemine girdi teşkil eden kriter ağırlıklarının hesaplanmasında ise Analitik Hiyerarşi Prosesi?nden yararlanılmıştır. TOPSIS ile tam sıralamanın oluşturulmasının ardından geleneksel ABC analizinin dikkate aldığı pareto yaklaşımı ile stok sınıflandırma yapılmıştır. Çok kriterli ABC yöntemi ile geleneksel ABC yöntemi sonuçları birbirleriyle kıyaslanmıştır. Çok kriterli ABC yöntemi ile elde edilen sonuçlar problemin gerçekte var olduğu şekliyle çok kriterli olarak ele alınması nedeniyle sistemde uygulanabilirliği fazla, etkin ve faydalı sonuçlardır.

Aralıklı tip-2 bulanık kümelerle dilsel özetleme

Bilgi teknolojilerinde meydana gelen gelişmeler veriye erişimi kolaylaştırmış ve farklı kaynaklardan elde edilen büyük boyutlu verinin saklanabilmesine imkan sağlamıştır. Büyük boyutlu veriye sahip olmaktan ziyade veriden insanlar tarafından kolay anlaşılacak bilginin çıkarılması daha önemli bir süreçtir. Bu nedenle bilginin doğal dil temelli cümlelerle gösterimini sağlayan dilsel özetleme işlemi son zamanlarda önemli bir veri madenciliği tekniği olarak ortaya çıkmıştır. Dilsel özetlemeyle ilgili yapılan çalışmaların çoğunda kelimeler klasik bulanık kümelerle (tip-1 bulanık kümelerle) modellenmiştir. Tip-1 bulanık kümeler kişiden kaynaklanan belirsizliği ele alabilmektedir; fakat, kişilerin farklı düşüncelerinden kaynaklanan belirsizliği ele alamamaktadır. Her iki tip belirsizliği ele alabilmek için dilsel özetleme işlemi aralıklı tip-2 bulanık kümelerle gerçekleştirilmiş ve dilsel özetlerin değerlendirilmesinde skalar kardinalite temelli doğruluk derecesi kullanılmıştır. Fakat skalar kardinalite temelli doğruluk derecesinin kullanımı bazı durumlarda tutarsız ve veri tarafından desteklenmeyen dilsel özetlerin üretilmesine neden olmaktadır. Bu tez çalışmasının ana konusu daha tutarlı ve veri tarafından desteklenen dilsel özetlerin üretilmesini sağlamaktır. Bu amacı gerçekleştirebilmek için aralıklı tip-2 bulanık kümelerle etiketlenen dilsel özetlerin değerlendirilmesinde iki yeni doğruluk derecesi önerilmiştir. Önerilen ilk doğruluk derecesi, aralıklı tip-2 bulanık kümelerin aralıklı alfa kesmeleriyle gösterimine dayanmaktadır. Bu nedenle, ilk olarak aralıklı tip-2 bulanık kümelerin aralıklı alfa kesmeleriyle gösterilebileceği ispatlanmıştır. Daha sonra aralıklı tip-2 bulanık kümelerden aralıklı kütle atama fonksiyonunu elde eden yeni bir yöntem geliştirilmiş ve geliştirilen yöntemin literatürde tanımlanan şartları sağladığı ispat edilmiştir. Son olarak doğruluk derecesinin alabileceği en büyük ve en küçük değeri bulabilmek için kısıtlı doğrusal olmayan matematiksel bir model önerilmiştir. Önerilen ikinci doğruluk derecesi aralıklı tip-2 bulanık kümenin alfa kesmesi ile elde edilen alt ve üst kesin kümelerle gösterimine dayanmaktadır. İlk olarak alt ve üst kesin kümeler bulunmuştur. Daha sonra her bir alfa kesmesi için olası değerler elde edilmiştir. Son olarak olasılık dağılımı ve olası değerlerin niceleyiciden almış olduğu en büyük ve en küçük değerler bulunarak aralıklı doğruluk derecesi hesaplanmıştır. Bu tez çalışmasında iki yeni doğruluk derecesinin yanısıra dilsel özetlerin yeterli veri tarafından kapsanıp kapsanmadığını, yararlı olup olmadığını ve aykırı bir özet olup olmadığını ölçen aralıklı kapsama derecesi, aralıklı fayda derecesi ve aralıklı aykırılık derecesi gibi yeni kalite ölçümleri önerilmiştir. Ayrıca, bu tez çalışmasında iki farklı dilsel özetin benzerliğinin ölçülmesi için yeni bir benzerlik ölçümü geliştirilmiştir. Geliştirilen benzerlik ölçümünün literatürde tanımlanan aksiyomları sağladığı ispatlanmış ve hangi alanlara uygulanabileceği tartışılmıştır. Önerilen doğruluk dereceleri ve literatürdeki mevcut doğruluk derecesi kullanılarak Avrupa Brent Spot petrol varil fiyatları zaman serisi dilsel olarak özetlenmiştir. Elde edilen sonuçlar karşılaştırıldığında önerilen doğruluk dereceleri ile elde edilen özetlerin mevcut doğruluk derecesi kullanılarak elde edilen özetlere göre daha tutarlı olduğu görülmüştür.

Tedarik zinciri yönetiminde scor modelin dcor ve ccor model ile genişletilmesi ve mobilya sektöründe bir uygulama

İşletmelerin ayakta kalabilmeleri için birbirlerine karşı rekabet edebilmeleri gerekmektedir. Küresel ekonomi büyümeye devam ettikçe, işletmeler bağımsız olarak rekabet etmeyi sürdüremezler ancak tedarik zinciri sistemlerine güvenmeleri gerekmektedir. Bunun sonucu olarak firmalar tedarik zinciri sistemlerini ve bununla ilgili model türlerini bilimsel olarak incelemek, tasarlamak, uygulamak ve sürekli olarak geliştirmek durumundadırlar. Bugüne kadar geliştirilen analitik ve sayısal modeller tedarik zincirini bir bütün olarak ele almakta yetersiz kalmıştır. 1996 yılında Tedarik Zinciri Konseyi tedarik zinciri yönetimi için endüstriler arası standart olarak Tedarik Zinciri İşletim Referans Modelini (SCOR) geliştirmiştir. SCOR modeli yönetim süreçlerinin standart bir tanımı, standart süreçler arası ilişkilerin bir çerçevesini, süreç performansı ölçümü için standart metrikleri, sınıfında en iyi performansı geliştirecek yönetimsel uygulamaları ve yazılım özellikleri ve işlevselliği için standart bir düzenlemeyi içermektedir. Literatürde SCOR model ile ilgili yapılan pek çok çalışma bulunmaktadır. Ancak bu çalışmalarda modelin uygulama adımlarından yalnızca biri üzerinde durulmuş ya da model metrikleri ile ilgili çeşitli uygulama çalışmaları yapılmıştır. Burada literatürden farklı olarak modelin birinci adımı uygulanıp tedarik zinciri performansı değerlendirildikten sonra ikinci adımı da uygulanarak performansın arttırılması için proje önerilerinde bulunulmuştur. Geliştirilen projelerin önceliklendirilmesinde ise TOPSIS yöntemi kullanılmıştır. Önerilen projelerden öncelikli olanların uygulanması sonucunda SCOR metriklerinde yaşanan iyileştirmeler hesaplanarak, firmanın hedeflerini ne oranda gerçekleştirdiği tespit edilmiştir. Birden fazla projenin uygulanması durumunda taşıma performansı ve tedarik zinciri yanıt süresi metriklerinde iyileşmeler gerçekleşmiştir. Bunun yanında ürün maliyeti ve brüt karın olumsuz etkilendiği görülmüştür. Tüm projelerin uygulanması durumunda ise hedeflenen metrik değerlerinin elde edilebileceği belirtilmiştir.