RPA için gerekli minimum robot sayısının belirlenmesi problemine etkili bir çözüm yönteminin geliştirilmesi

Robotik Süreç Otomasyonu (RSO) veya tanınan ismiyle RPA (Robotic Process Automation) günümüzde birçok şirket tarafından iş süreçlerini otomatikleştirmek için kullanılan ve günden güne yaygınlaşan bir teknolojidir. Temelde bu teknoloji insanların bilgisayar üzerinde gerçekleştirdiği rutinleşmiş, tekrarlayan ve belirli kurallara tabi olan işlerini otomatikleştirmek için kullanılır. Bu sayede çalışanlar daha planlı görevlere odaklanırken Robotik Süreç Otomasyonu yazılım robotları ("ajanları, botları") onlar yerine manuel işleri hızlı, kesintisiz ve hatasız şekilde gerçekleştirir. Robotlar çalışabilmek için bir ortama ihtiyaç duyarlar. Bu ortamlar birçok farklı kriter göz önünde bulundurularak seçilir. Kullanılan ortamlar yerel (on-premises) ortam, bulut (cloud) ortamı veya hibrit bir ortam olabilir. RPA robotları farklı çalışma ortamlarında kullanılabilirken, maliyetleri seçilen lisans türüne, robot sayısına veya ek hizmetlere bağlı olarak değişiklik gösterebilir. Şirketlerin rekabet ve maliyet baskısı altında minimum kaynak kullanarak maksimum çıktıyı elde etme ihtiyacı her alanda olduğu gibi RPA robotlarının sayısının optimize edilmesini de önemli hale getirmektedir. Bu tez kapsamında süreç sayısı, işlem süresi, öncelik seviyesi, yineleme düzeni vb. gibi faktörler göz önünde bulundurularak minimum robot lisansı ile maksimum verim elde edilmesi hedeflenmektedir. Tezin giriş bölümünde tezin amacından görevlerin en verimli şekilde yerine getirilmesi için RPA robotlarının sayısının ve kullanımının optimize edilmesi gerektiğinden bahsedilmiştir. Sonrasında olası çözümler arasında en uygun olanın bulunması, iş süreçlerinin en verimli şekilde yürütülmesi ve robot sayısının optimize edilmesi için kullanılacak kombinatoryal optimizasyondan yaklaşımından bahsedilmiştir. İş çizelgeleme kapsamında yeni görevlerin dinamik bir biçimde atanması ve mevcut iş yükünün yeniden yapılandırılması amaçlanmaktadır. Geliştirilen karma tam sayılı programlama yaklaşımıyla robot görevleri arasında tam sayı kısıtlamaları ile atanma yapılması sağlanmaya çalışılmıştır. Sonuç olarak RPA teknolojisi doğru şekilde kullanıldığında operasyonel maliyetleri düşürmesi, hataları azaltması ve iş verimliliğini arttırması beklenmektedir. Bu tezde minimum robot kaynağı kullanarak robotların uygun şekilde çizelgelenmesini sağlayarak hem maaliyetlerin azaltılması hem verimliliğin arttırılması beklenmektedir.