Ruhsal zamansallık kavramı kapsamında projektif bir çalışma
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Emine Tevfika İkiz
Abstract (TR)
Bu çalışmada psikanalitik kuramda ruhsal zamansallık kavramının eyleme geçen sınır işleyiş hastalarının ruhsal zaman deneyimlerinde araştırılması ve bunun projektif yöntemlerle gösterilmesi hedeflenmiştir. Bu doğrultuda, eyleme geçme özellikleriyle belirgin, psikiyatri servisinde sınır işleyiş tanısı almış 5 gönüllü katılımcıyla psikanalitik yönelimli yarı yapılandırılmış klinik ön görüşme yapılmış ardından bu katılımcılara Rorschach Testi ve Tematik Algı Testi uygulanmıştır. Uygulamalar, Fransız Okulu'nun içerik analizi yöntemine bağlı kalınarak ve Freudyen belleksel izler teorisi esas alınarak değerlendirilmiştir. Bulgular eyleme geçen sınır işleyiş hastalarının ruhsallıklarında zamanın durduruluyor olduğunu ortaya çıkarmıştır. Ruhsal acılarının belleksel izlerine erişemediklerinden yineleme zorlantısı göstererek zamanın bir durma biçimini deneyimledikleri projektif testler aracılığıyla gösterilmiştir. Bunun yanı sıra, klinisyen/araştırmacının varlığında karşılaşılan durumlar ruhsal zamanın deneyimlenmesini anlama konusunda Öteki'nin ruhsal zamansal ve mekânsallığını göz önünde bulundurmanın önemini vurgulamıştır.
Author
Dr. Hilal Beşikçi
How to Cite
Hilal Beşikçi (Yüksek Lisans Tezi). Ruhsal zamansallık kavramı kapsamında projektif bir çalışma, 2019, İstanbul University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul University
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)