Securing healthcare IoT devices and enabling SIEM integration: Addressing
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Bu tez, gelişmiş izleme ve tedavi seçenekleriyle hasta bakımını dönüştüren Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarının sağlık hizmetlerinde artan kullanımını araştırıyor. Ancak bu entegrasyon, güçlü koruyucu önlemler gerektiren güvenlik zorlukları doğurmaktadır. Çalışma, bir çözüm olarak Güvenlik Bilgi ve Olay Yönetimi (SIEM) sistemlerini sağlık hizmeti IoT cihazlarıyla entegre etmeye odaklanıyor. Kapsamlı bir literatür taraması yoluyla, iyileştirilmiş koruyucu önlemlere olan ihtiyacı vurgulayarak IoT güvenliğinin mevcut durumuna ışık tutuyor. Ele alınan ana konu, sağlık hizmeti IoT cihazlarının güvenlik ihlallerine karşı savunmasızlığı ve hasta verileri ve cihaz işlevselliğine yönelik ilgili risklerdir. Bu konuyu ele almak için araştırma, bu cihazlara özel olarak tasarlanmış kapsamlı bir güvenlik çerçevesi önermektedir. Literatürden ve en iyi uygulamalardan alınan bu çerçeve, kimlik doğrulama, veri şifreleme, erişim kontrolleri ve anormallik tespiti gibi önemli güvenlik önlemlerini içerir. SIEM sistemlerinin bu çerçeveye entegre edilmesi, gerçek zamanlı tehdit tespiti ve hızlı olay müdahalesi sağlayarak sağlık hizmetleri IoT cihazlarının genel güvenliğini artırır. Tez, sağlık hizmetlerinde IoT'nin güvenli, verimli ve etkili uygulamaları için bir yol haritası sunarak bu entegrasyonun önemini vurgulamaktadır.
Author
Mubarak Sa'adu Nabunkarı
How to Cite
Mubarak Sa'adu Nabunkarı (Yüksek Lisans Tezi). Securing healthcare IoT devices and enabling SIEM integration: Addressing, 2024, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Design of optimal trajectory planning for robot arm using modified swarm algorithm(2021)
- An assessment of the efficacy of deep learning and machine learning methods in automatically detecting paediatric pneumonia in chest x-ray images(2024)
- Strategic learning and strategic foresight - mediating role of strategic flexibility: University of Basrah in Iraq(2024)
- Optimal feature tuning model by variants of convolutional neuralnetwork with LSTM for driver distract detection in IoT platform(2024)
