MRI görüntülerde beyin bölgelerinin çıkarılması ve otistik ve sağlıklı ergenlerin karşılaştırılması

MR görüntü işleme konularında özellikle beynin belirli bölgeleri üzerinde seri işlem kararı gerektiğinde ve bu bölgelerin çıkarılması söz konusu olduğunda segmentasyon önemli bir yer tutmaktadır. Bu tip medikal işlemler, hızlı işlem yeteneğiyle birlikte maksimum doğruluk koşulunu gerektirmektedir. Bu çalışmada beyin k-means algoritması kullanılarak segmente edilmiştir. Ön işleme için global ve adaptif eşikleme teknikleri ve sonraki aşamada morfolojik operasyonların birleşimi kullanılmıştır.Ayrıca bu aşamadan sonra asıl amaç belirli beyin hastalıkları arasından, otizm hastalığını tespit edecek bölgesel farklılığı ortaya koymaktır. Ç alışmada otizm teşhisi konulmuş 17 yaşındaki 5 kadın hastaya ve tipik gelişimdeki ortalama 17 yaşındaki 10 kadına ait nörolojik görüntüler kullanılmıştır. Parametre olarak kullanılan, 1.5 mm kalınlığındaki dual-echo fast spin echo veri setleri, MR görüntü tarayıcılarıyla elde edilen kesitlerden oluşmaktadır. Sonuçların kalitesi ve sağlamlığı bu görüntülerin homojenli ğine bağlıdır. Son olarak nörolojik görüntüler gri madde ve beyaz madde bölgelerine ayrılmıştır ve tüm beyinle birlikte bu dokuların volümetrik ölç ümleri hesaplanmıştır. Gruplar arasındaki sonuçları hesaplamak için bağımsız iki grup arası farkların t-testi olarak adlandırılan istatistik yöntemi kullanılmıştır.