Değiştirilen bozkurt optimizasyon yöntemi ile eğitilmiş yinelenen sinir ağı kullanan öğrenci performans sistemi

Daha kaliteli bir eğitim öğrencilerin eksikliklerini belirleyen ve onlara zayıflıklarını göstermek için yardım etmek amacıyla rehberlik etmek yoluyla müdahale etmek için erken uyarı yapan bir system yoluyla eğitim kurumlarında elde edilebilir. Mevcut tekniklerin bazı yeni bilgisayar yazılım yaklaşımlarıyla güncellenmeye ihtiyaç duyar. Mevcut tekniklerin sınıflandırması memnun edici değildir. Bu sebeple, özellikle karma kullanılan yeni tekniklerle ve doğadaki bazı mekanizmaları taklit eden tekniklerle çalışmaya ihtiyaç duyulur. Bu araştırmada tekrarlı sinir ağı ile eniyileştirilmiş algoritma olarak bozkurtların avlanma tarzını taklit eden değiştirilmiş Bozkurt Eniyileştirmesi (GWO) kullanarak zeki bir yaklaşım geliştirilmesi amaçlanmıştır. Tekrarlı sinir ağı ise öğrencilerin sosyal çevrelerine, akademik ortamlarına ve geçmiş başarılarına dayalı özel bir kursta öğrencilerin gelecek başarılarını tahmin etmek için insan beynindeki nöronlarını taklit eder. Bu iki adımlı bir süreçtir. Öncelikle eğitilmiş bir veriseti kullarak sinir ağı modeli eğitilir ve çarpıklıklar değiştirilmiş GWO kullanarak eniyileştirilir. İkinci aşamada, eğitilen modeli değerlendirmek için tasarlanan model önceden belirlenen deneme veriseti ile test edilir. Doğrulama sürecinde en iyi doğruluğu ve performansı elde etmek için 5 katlı (5-fold) çapraz doğrulama kullanıldı. Sonuçlar bu yaklaşımın diğer mevcut algoritmalarla karşılaştırıldığında en doğru sonucun elde edilebileceğini göstermiştir. Bu çalışma öğrencilerin öğrenme deneyimlerini geliştirme ve daha verimli çalışma açısından eğitim kurumlarına yardımcı olabilir.