TRIP çelikler ile mikroalaşımlı çeliklerin elektrik direnç nokta kaynağında birleştirilebilirliğinin incelenmesi
2017
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Salim Aslanlar
Abstract (TR)
Bu çalışmanın amacı, otomotiv endüstrisinde yaygın olarak kullanılan mikroalaşımlı ve TRIP çeliklerinin elektrik direnç nokta kaynağı ile birleştirilerek optimum mekanik özellikleri sağlayan kaynak parametrelerinin tespit edilmesidir. Elektrik direnç nokta kaynaklı birleştirmeleri elde etmek amacıyla 120 kVA gücünde akım ve elektrik akım kontrollü pnömatik sisteme sahip kaynak makinesi kullanılmıştır. Kaynak süresi olarak 5, 10, 15, 20, 25 ve 30 periyot (1 periyot=0,02 s) seçilmiştir. Kaynak akım şiddetleri de 9000 A'den 16500 A'e kadar yaklaşık 500 A artırılarak ayarlanmıştır. Elektrot kuvveti sabit tutulup 6 kN olarak belirlenmiştir. Elde edilen kaynaklı birleştirmelere çekme – makaslama, çekme – sıyırma ve çapraz çekme testleri uygulanmıştır. Optik mikroskop kullanarak makro boyutta çekirdek geometrileri tespit edilmiştir. Bütün bunlara ek olarak mikroyapı, EDS ve SEM görüntüleri incelenerek mikro vickers sertlik ölçümleri yapılmıştır. Sonuç olarak kaynak akım şiddetinin, kaynak süresinin ve kaynak çekirdeği geometrisinin çekme-makaslama, çekme – sıyırma ve çapraz çekme mukavemetlerine etkisi belirlenmiş, optimum kaynak süresi ve kaynak akım şiddetine bağlı olarak kaynak eğrisi diyagramı elde edilmiştir.
Author
Dr. Volkan Onar
Institution
How to Cite
Volkan Onar (Doktora Tezi). TRIP çelikler ile mikroalaşımlı çeliklerin elektrik direnç nokta kaynağında birleştirilebilirliğinin incelenmesi, 2017, Sakarya University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Sakarya University
- Yoğunluk fonksiyonel teorisi kullanılarak pil malzemelerinin hesaplamalı incelenmesi(2023)
- Hacı Ahmed b. Seyyid el-Bigavî ve Terceme-i Avârifu'l-maârif'i (22-43. bablar)(2024)
- Karbazol substıtüye 3,4-dihydropyrimidin-2(1h)-tion türevi bileşiklerin sentezi(2024)
- Geri dönüştürülebilir atıkların derin öğrenme modelleri ile sınıflandırılması: Veri seti boyutunun etkisi üzerine bir karşılaştırma(2024)
- Türk mitolojisinde kurban, kutsal şiddet ve günah keçisi motiflerinin hermeneutik incelemesi(2024)
- Tiyokalkon ile sübstitüe edilmiş metalli ftalosiyaninlerin sentezi ve karakterizasyonu(2018)
