Türkiye elektrik gün öncesi piyasası matematiksel modelinin genetik algoritma ile çözümü
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Uğur Arifoğlu
Abstract (TR)
Gün Öncesi Piyasası; piyasayı işleten bir operatör (piyasa işletmecisi) tarafından, piyasaya katılan oyuncuların (piyasa katılımcısı) alış ve satış yönünde saatlik olarak veya belirli bir ticaret aralığında verdikleri üretim ve tüketim tekliflerinin, arz ve talep dengesine göre değerlendirilerek saatlik toptan elektrik fiyatının (Piyasa Takas Fiyatı) gerçek zamanın bir gün öncesinden belirlendiği bir ticaret ortamıdır. Coğrafi olarak tanımlanmış bir veya birden fazla bölge için fiyat belirlenebilir. Fiyatın belirlenmesi için piyasa işletmecisinin, her bir saat için, piyasaya katılan her bir piyasa katılımcısının, üretim veya tüketim yapmayı teklif ettiği fiyat seviyelerini, her bir fiyat seviyesine karşılık gelen üretim veya tüketim miktarını bilmesi gerekir. Birden fazla bölge için fiyat belirlenecek ise bölgeler arasındaki iletim hattı kapasitelerinin de bilinmesi gerekir. Bu piyasalarda; - İletim sistemi işletmecisi açısından; elektrik üretim - tüketim dengesinin gerçek zamandan önce belirlenerek arz güvenliğinin sağlanması, bölgeler arası iletim hatları kapasitelerinin optimum şekilde kullanılması, - Piyasa İşletmecisi ve kamu açısından; üretici ve tüketici fazlasının maksimize edilerek optimum fiyatın belirlenmesi, fiyat tekliflerinin maliyet bazlı verilmesinin teşvik edilmesi, yatırımcılara elektriğin toptan fiyatına ilişkin sinyal oluşturması, - Piyasa Katılımcısı açısından; üretim ve/veya tüketim portföylerinin dengelenmesi, optimum maliyette elektrik ticaretinin yapılması amaçlanmaktadır. Bu çalışmada Türkiye Gün Öncesi Elektrik Piyasasında toptan elektriğin saatlik fiyatının hesaplanmasında kullanılan matematiksel modelin genetik algoritma ile çözülerek sonuçlarının karşılaştırılması yapılacaktır.
Author
Hasan Silahtaroğlu
Institution
How to Cite
Hasan Silahtaroğlu (Yüksek Lisans Tezi). Türkiye elektrik gün öncesi piyasası matematiksel modelinin genetik algoritma ile çözümü, 2019, Sakarya University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Sakarya University
- İngiltere Avam Kamarası zabıtlarında Türkiye (1918-1922)(2011)
- Dijital muhasebe uygulamalarının muhasebe hata ve hilelerini önlemede etkisi: Meslek mensupları üzerine bir araştırma(2025)
- Mevlana Yakub-ı Çerhî ve tefsiri(2024)
- II. Dünya Savaşı arefesinde Türkiye'nin köye yönelik politikaları (1929-1939)(2017)
- Türkiye Selçuklu - Moğol siyasi ilişkileri (XIII. yüzyıl)(2017)
- Al/AlB2 kompozit malzemelerin sürtünme ve aşınma davranışlarının incelenmesi(2012)
