Using artificial intellgence to identfy skin cancer

Melanom, en şiddetli cilt kanseri türleri arasındadır. Lezyonları bölümlere ayırarak, temel işlemleri gerçekleştirerek, dermo skop özelliklerini çıkararak ve hastalıkları tespit ederek, görüntü analizi algoritmaları, dermo kopya resimlerinden otonom olarak melanom teşhisi için kullanılabilir. Önerilen geliştirilmiş erken melanom tespit tekniği, hem gereksiz biyopsileri hem de ölüm oranını azaltmayı amaçlamaktadır. ISIC arşiv veri setini kategorilere ayırmak için K-Means kümeleme yöntemini, lezyon segmentasyonu için eşiklemeyi, Sobel operatörünü, medyan filtreyi, özellik çıkarma için GLCM ve LBP özelliklerini ve Destek Vektör Makinesi (SVM) sınıflandırmasını kullanıyoruz. Bulgularda %93,28 doğruluk elde edilmiştir. Ek olarak, klinik resimler bir ağ uygulaması (WhatsApp gibi) kullanılarak daha sonra incelenmek üzere bir dermatoloğa uzaktan gönderilebilir, bu da pandemi sırasında veya uzak bölgelerde yaşayanlar için hasta takiplerini mümkün kılar.