Evaluating the applicability of the UTAUT2 model in predicting the acceptance and usage of generative AI technologies among English language instructors at the tertiary education level

Araştırma, Teknoloji Kabulü ve Kullanımı Birleştirilmiş Kuramı 2'nin (UTAUT2), Türkiye'deki yükseköğretim kurumlarında görev yapan İngilizce öğretim elemanlarının üretken yapay zekâ teknolojilerini kabulünü ve kullanımını ne derece tahmin edebildiğini incelemektedir. Araştırmada, açıklayıcı sıralı karma yöntem tasarımı kullanılarak performans beklentisi, çaba beklentisi, sosyal etki, kolaylaştırıcı koşullar, hazcı motivasyon, fiyat değeri ve alışkanlık gibi UTAUT2 yapılarının, öğretim elemanlarının Üretken yapay zekâ araçlarına yönelik davranışsal niyetleri ve gerçek kullanım durumlarını ne ölçüde öngördüğü değerlendirilmiştir. Öğretim elemanlarının YZ kabulüne yönelik görüşlerini ve benimseme kararlarını etkileyen kurumsal destek faktörlerini, mesleki kimliklerini ve pedagojik inançlarını daha iyi anlamak amacıyla yarı yapılandırılmış görüşmeler ve sınıf içi gözlemlerle nitel veriler toplanmıştır. Araştırma, performans beklentisi ve hazcı motivasyonun öğretim elemanlarının niyetleri üzerinde güçlü etkisi olduğunu, ancak kolaylaştırıcı koşulların YZ araçlarının fiili kullanımında kritik önem taşıdığını ortaya koymuştur. Öğretim elemanları YZ araçlarının zaman tasarrufu ve öğrenci katılımını artırma gibi önemli avantajlarının yanında, intihal etiği ve yapay zekâ içeriğinin doğruluğu gibi ciddi zorluklar bulunduğunu da belirtmişlerdir. Araştırma, Türkiye'nin özgün eğitim ihtiyaçlarını karşılamaya yönelik, kanıta dayalı bulgular üzerinden eğitim politika yapıcıları, müfredat geliştiricileri ve öğretmen eğitimcileri için temel öneriler sunmaktadır.