Veri madenciliği ve Apriori algoritması ile süpermarket analizi

Günümüzde kuruluşların teknoloji yatırımlarının artması ile çok büyük miktarlardaki veriler toplanıp saklanabilmektedir. Toplanan bu verilerin analizi, yorumlanması ve karar vermede nasıl kullanılabilir hale getirileceği önemli bir konu haline gelmektedir. Teknoloji yatırımlarının artması ile birlikte veri tabanlarında saklı olan bilgilere otomatik bilgi keşfetme teknikleriyle ulaşılmaya çalışılması veri madenciliği kullanımının geniş bir alana yayılmasını sağlamaktadır. Bu bağlamda veri madenciliğinin en çok kullanılan tekniklerinden biri de birliktelik kurallarıdır. Birliktelik kuralları nesneler arasındaki ilişkileri bulmayı amaçlar ve kullanıldığı en yaygın alanlardan biri ise süpermarket uygulamalarıdır.Bu çalışmada veri madenciliği hakkında temel bilgiler verilerek, birliktelik kuralları ve birliktelik kurallarının en temel algoritmalarından biri olan Apriori algoritması detaylı olarak incelenmiştir. Bir veri madenciliği programı aracılığıyla, Apriori algoritması kullanılarak Migros Türk A.Ş. verileri ile market sepet analizi yapılmıştır. Yapılan bu çalışma sonunda birlikte satılma eğilimi gösteren ürünler hakkında bilgiler verilerek, yeni bir market yerleşim düzeni önerilmiştir.