Forgery detection on video

Tüm dünya büyük bir hızla dijitalleşme yaşamaktadır. Son zamanlarda akıllı telefonlara ulaşmanın kolaylaşması, internet imkanlarının artması ve dijital kamera ile diğer video kayıt cihazlarına kolayca erişilmesi dijitalleşmeyi daha da hızlandırmıştır. Sosyal medya ilgisinin de artmasıyla video paylaşımları inanılmaz dercede yaygınlaşmıştır. Aynı zamanda videolar, gerek sosyal medya paylaşımlarında, gerek mahkemelerde en güvenilir, hayati bir kanıttır. Videolara resim ve diğer tüm delillerden daha fazla güvenilmektedir. Ancak video kullanımlarının artmasıyla beraber video içeriğinin değiştirilmesine yönelik çok sayıda güçlü ve ucuz video yazma araçları bugün herkes tarafından kolayca kullanılabilmektedir. Kötü niyetli bir saldırgan, videolarda bir diziyi silerek, yeni bir dizi ekleyerek, video akış sıralamasını değiştirerek vb birçok kurcalama yaparak delilleri yok edebilir. Bu tip kurcalamaların kolaylaşması videolara olan güveni de iyice azaltmıştır. Bu yuzden videoların güvenilir bir delil kabul edilebilmesi, video orjinalliğinin test edilmesiyle mümkündür. Video içeriğine yapılan saldırı çeşitliliğine karşılık, orijinallik test yöntemlerinin çeşitleri de gün geçtikçe artmaktadır. Bu çalışmada video içerinin bir kısmının silinmesi, yeni bir bölüm eklenmesi veya video akış sıralamasının değiştirilmesi gibi yapılan saldırıların tespit edilmesi için yöntem önerilmiştir. Videolar resimler gibi çerçeve gruplarının zaman ekseninde akışıyla oluşmaktadır. Yöntemimiz için, geliştirlen algoritma video çerçevelerinin geçişleri esnasında korelasyon katsayılarının kullanımına dayanmaktdır. Yöntem Matlab ile uygulanmış ve 120 video üzerinde test edilmiştir. Test sonuçları, önerilen yöntemin hızlı ve başarılı bir şekilde çalıştığını göstermiştir.