Dalgacık bazlı imge kodlama ve aradeğerleme

Görüntüleme sistemleri veekranlardaki daha yüksek çözünürlükihtiyacı gün geçtikçe artmaktadır. Verigönderim hızları ve band genişliğiçözünürlük iyileştirme ihtiyacınagöre yetersiz kalmaktadır. Bu nedenle, neredeyse sabit bithızına sahip yüksek çözünürlüklüimge elde etmeye yarayan akıllı iyileştirmearaçları geliştirmeliyiz. Bu tezde, iki farklıyaklaşımın, yani imge kodlama ve imge aradeğerlemeninkalite iyileştirme yeteneklerini inceliyoruz. Daha iyi imgekodlama algoritmaları aynı bit hızı için dahayüksek ayrıntı içeren iyileştirilmiş imge eldeetme olanağına sahiptir. Bu amaçla, dalgacıkkatsayılarının kendilerini kodlamak yerine, onlarınsıradüzensel tanımını kodlayan verimli veakıllıbir dalgacık bazlıimge kodlama algoritmasıtasarlıyoruz. Yani, nicemleme indeks sınıflarınınbirleşmesinden oluşan sıradüzensel nicemleme indeksağacınıtanıtıyoruz. Bu indeks sınıfları,uyarlanabilir bir yapısağlayacak biçimde benzerdalgacık katsayılarının birleştirilmesi ileoluşturulmaktadır. Daha sonra, bu sıradüzenselağaç, doğal imgelerin farklıbölgeleriarasında verimli bit dağıtımını sağlamakamacıyla basit bir hız-bozulum analizi ile eniyilenmektedir.Tezin ikinci bölümünde, yüksekçözünürlüklü(YÇ) imge iledüşük çözünürlüklü(DÇ) imgearasındaki ilintiden yararlanan dalgacık bazlıbir imgearadeğerleme algoritması öneriyoruz. Temel olarak,kayıp yüksek frekans bilgisini toparlamak amacıyla, Yçve Dç imge arasında doğrusal en düşükortalama karesel hata süzgeçleri tasarlıyoruz. İkiçözünürlük arasındaki ilişkiyi modellemekiçin iki farklıyaklaşım kullanıyoruz, bunlar blokbazlısüzgeç tasarımıve bağlam uyarlamalısüzgeç tasarımıdır. Her iki algoritma içinde,Dç imgeyi yeniden boyutlandırmak amacıyla birbaşlangıç aradeğerleme yöntemi kullanıyoruz.Blok bazlısüzgeç tasarımıalgoritmasında yerelfrekans değişimlerini yakalamak amacıyla imgeyi bloklarabölüyoruz. Bağlam uyarlamalıalgoritmada farklıimge yapılarına uyarlanabilirlik sağlamak amacıylabasit bir bağlam kullanıyoruz. Ayrıca, buyaklaşımların nasıl yeni bir kodlama +çözünürlük iyileştirme çatısıaltında biraraya getirilebileceğinden kısaca bahsediyoruz.Benzetimler, kodlama ve aradeğerleme algoritmalarımızınvarolan yaklaşımlardan daha iyi sonuçlar verdiğinigöstermektedir.