Web portallarında kullanıcı davranışlarının yerinde tespiti ve web madenciliğinde kullanımı için yenilikçi bir yaklaşım

Web portalları ve kurumsal web uygulamalarından elde edilen etkileşim verilerinin analizi, kullanıcı davranışlarının anlaşılması açısından büyük önem taşımaktadır. Temel amacı sunucuya yapılan erişimleri kaydetmek olan sunucu günlükleri, kullanıcı etkileşimlerini açıklayabilmek için detaylı veri sağlayamazlar. Bunun yanında, uygulama günlüğü bakış açısına sahip olmayan güncel web analitik araçları, özellikle kurumsal web portallarında kullanıcıların bireysel olarak hizmetleri kullanma biçimlerini ve oturumları boyunca yaptıkları işlemleri takip etme ve anlamlandırma açısından zayıftırlar. Son yıllarda artan veri gizliliği ve egemenliği endişeleri de bulut tabanlı üçüncü parti araçların kullanımında çekincelere yol açmaktadır. Diğer taraftan, verinin değerini bilen ve ondan sonuna kadar yararlanmayı amaçlayan kuruluşlar için üzerinde web kullanım madenciliği teknikleri uygulayabilecekleri verilere sahip olmak son derece önemlidir. Bu tezde, web portalları ve büyük ölçekli kurumsal web uygulamaları için uygulama günlükleri ile web analitiğini bütüncül bir yapıda birleştiren CAWAL adında bir model ve onun pratik bir uygulaması olan yazılım çerçevesi önerilmiştir. Özellikle çok sunuculu ortamlar için tasarlanan model, alt alanlar arası oturum takibi, gerçek zamanlı analiz, yüksek doğruluğa sahip veri toplama, analitik çıkarımı ve veri depolama yetenekleriyle web analitiğinde alternatif bir çözüm sunmaktadır. Yalın mimarisine karşın zengin veri seti sunan çerçeve, gerçek bir web portalı üzerinde uygulanarak etkinliği sınanmıştır. Uygulama sonucu elde edilen bulgular çerçevenin farklı kullanıcı niteliklerini ve gezinme davranışlarını çok boyutlu ve kapsamlı biçimde analiz edebildiğini göstermiştir. Gerçekleştirilen yük testlerinde CAWAL, yaygın kullanılan açık kaynaklı web analitik araçları OWA ve Matomo'ya kıyasla çok daha düşük yanıt süreleri sunarak performansını kanıtlamıştır. Veri ambarında depolanan yapılandırılmış ilişkisel verilerin web kullanım madenciliğinde veri kaynağı olarak kullanımı ise bu alana özgün ve yenilikçi bir yaklaşım getirmiştir. Yöntem, WUM'da sunucu günlüklerinin kullanımını ve veri ön işleme aşamasını ortadan kaldırarak süreci önemli ölçüde kısaltmış; aynı zamanda zenginleştirilmiş oturum ve sayfa gösterimi verileri ile madencilik faaliyetlerinin başarımını arttırmıştır. CAWAL'ın gelişmiş veri toplama ve analiz kabiliyetleri multidisipliner araştırmaları destekleyerek gelecekteki çalışmalarda yeni ve farklı uygulama senaryolarının ortaya çıkmasına katkı sağlayacaktır.