Yakıt pili sistemlerinde güç verimliliğini artırmak için maksimum güç noktası takip algoritmasına yönelik yeni bir yaklaşım
2021
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Aybaba Hançerlioğulları
Abstract (TR)
Geleneksel elektrik üretim sistemlerinde, yakıttaki enerjiyi elektriğe dönüştürmek için ilk olarak yanma reaksiyonları kullanılır. Bu çalışmada, yakıt hücresi kontrolü ve yakıt hücresinin kontrolü için yeni bir algoritma yaklaşımı incelenmiştir. Yanma reaksiyonunun verimli bir şekilde gerçekleşmesi için yakıt ve oksitleyici iyice karıştırılmalıdır. Bundan sonra, elektrik enerjisi üretilinceye kadar bir dizi ara işlem gereklidir. Her bir ara işlem enerji kaybına neden olur, dolayısıyla verimlilik düşer. Bir yakıt pilinde, yakıtın enerjisini doğrudan elektrik enerjisine dönüştürmek mümkündür. Yakıt ve oksitleyici farklı bölmelerde bulunur ve geleneksel üretim sistemlerinden farklı olarak birbirine karışmaz. Birleşmeleri ancak bu bölmeler arasında iyon ve elektron transferiyle gerçekleşebilir. Yakıt pili, yakıtın enerjisini doğrudan elektrik enerjisine, elektrokimyasal reaksiyon yoluyla dönüştürür. Harici yakıt (anot tarafı) ve oksitleyici (katot tarafı) ile elektrik üretir. Bunlar bir elektrolit / elektrot ünitesinde reaksiyona girer. Genelde, reaksiyon ürünleri hücreyi terk ederken, reaksiyona girecek olanlar hücre içine girer. Yakıt pilleri, gerekli yakıt ve oksitleyici akışı sağlandığı sürece süresiz olarak çalışabilir. Bu tezde, enerji üretimi için, Fotovoltaik ve yakıt pilinden oluşan hibrit modeli kullanılmıştır. ANAHTAR KELİMELER:Yakıt pili, simülasyon, akış hızı,güç verimliği
Author
Dr. Mohamed Fouzı Mohamed Ben Oun
Institution
How to Cite
Mohamed Fouzı Mohamed Ben Oun (Yüksek Lisans Tezi). Yakıt pili sistemlerinde güç verimliliğini artırmak için maksimum güç noktası takip algoritmasına yönelik yeni bir yaklaşım, 2021, Kastamonu University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Kastamonu University
- Sismik taban yalıtımlı yüksek yapıların farklı depremler etkisindeki davranışı(2024)
- Nil tilapyası (Oreochromis niloticus) için anestezi ve uzun süreli kapalı ortam transferlerine yönelik hafif sedasyon konsantrasyonlarının stres indikatörleriyle birlikte belirlenmesi(2024)
- Derin öğrenme yöntemleri kullanılarak deepfake medya dosyalarının tespiti(2024)
- Toros göknarı alt türlerinde (A. cilicica subsp. isaurica ve A. cilicica subsp. cilicica) iklim değişikliğine bağlı potansiyel yayılış alanlarının MaxEnt modelleme yöntemi ile belirlenmesi(2024)
- Yükseköğretimde kullanılan finansman yöntemlerinin karşılaştırmalı analizi(2024)
- Kenevir bitkisinde agronomik açıdan önemli genlerin biyoinformatik yöntemler ile belirlenmesi(2024)
