Yapay sinir ağı metodu ile bir tekstil firmasında hammadde siparişi için talep tahmini uygulaması

Bu çalışmada, bir tekstil firmasının kumaş sipariş miktarını geçmiş verilere dayanarak yapay sinir ağı yöntemiyle talep tahmini çalışması ile kumaş sipariş miktarının tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Şirket için büyük öneme sahip talep tahmini stratejik planlamalarda önemli girdi sağlamaktadır. Geleceği doğru tahmin ederek, doğru stratejik planların oluşturulması şirketlerin hedeflerine ulaşmalarını sağlamaktadır. Kumaş sipariş tahmini ile gelecek yıl kullanılacak kumaş miktarına göre tedarikçi kapasite planı yapılabilecektir. Kumaş talep tahmininde kumaş türü, kumaş özelliği, boya cinsi, elyaf karışı, iplik numarası, özel gün bilgisi, tüketici güven endeksi, ekonomik güven endeksi ve tüketici fiyat endeksi dikkate alınarak Matlab2018b yazılımı Neural Network Toolboox'ı ile Yapay Sinir Ağı metoduyla talep tahmini yapılmıştır. Verilerin normalizasyonunda D-Min-Max ve Min-Max normalizasyon metodları kulanılarak yapay sinir ağının performansı karşılaştırılmıştır. Min-Max normalizasyon yöntemi ile veriler 0-1 arasına indirgenerek daha başarılı performans verdiği gözlemlenmiştir. Yapay sinir ağı modeli oluşturulurken öğrenme katsayısı, momentum katsayısı, nöron sayısı için çeşitli denemeler yapılarak %98,59 performansını veren ysa modeli tahminleme çalışmasında kullanılmıştır. Yapay sinir ağı modeli MSE değeri 0,001756 ve MAPE değeri %19 performans göstermiştir. MAPE değeri %10 ile %20 arasında olduğu için iyi bir tahminleme yapmıştır