Yapay zeka ile acil hasta sayılarının tahmini edilmesi: Bingöl Devlet Hastanesi örneği

Çalışma, sağlık sektöründe acil servis hizmetlerinde ortaya çıkabilecek hasta sayılarının daha etkili bir şekilde tahmin edilmesi amacıyla yapay zeka tabanlı talep tahmini modellerini değerlendirmeyi hedeflemektedir. Bingöl Devlet Hastanesi'nde gerçekleştirilecek örnek uygulama ile bu teknolojinin uygulanabilirliği ve etkinliği üzerine odaklanılarak, sağlık sektöründe daha akılcı ve hızlı bir planlama ve kaynak yönetimi sağlama potansiyeli incelenmiştir. Çalışmada, on üç bağımsız değişken seçilmiş ve acil servise başvuran toplam hasta sayıları bağımlı değişken olarak belirlenmiştir. Bingöl Devlet Hastanesi'ne 2013-2023 yılları arasında yapılan acil servis başvurularını tahmin etmek amacıyla çeşitli tahmin modelleri kullanılmıştır. Zaman serisi modelleri arasında SARIMA(1,1,1) modeli en yüksek performansı göstermiştir. Doğrusal regresyon ile tahmin sonuçlarına göre düşük MSE (0.017211) ve düşük RMSE (0.13119) değerleri elde edilmiştir. YSA modeli ise en düşük MSE (0.012172) ve RMSE (0.11040) değerleri ile en doğru tahminleri yapmıştır. Bağımsız değişkenler arasında toplam nüfus, erkek nüfusu, kadın nüfusu ve okuma yazma bilen oranı gibi faktörlerin acil servis başvuruları üzerinde belirgin etkileri olduğunu ortaya koymuştur. Yerel demografik ve sosyoekonomik faktörlerin dikkate alınarak yapıldığı tahminlerle, sağlık hizmetlerinin kalitesinin arttırılması amaçlanmıştır. YSA ve diğer makine öğrenimi algoritmalarının kullanımıyla elde edilen sonuçlar, sağlık yöneticilerine gelecekteki hasta akışını tahmin etme ve kaynak yönetimini daha etkin bir şekilde planlama konusunda önemli rehberlik sağlayabilecektir. 2024-2025 yılı için yapılan hasta sayısı tahminleri YSA modeli kullanılarak hesaplanmış ve acil sağlık hizmetleri planlaması, kaynak tahsisi gibi stratejik kararların alınmasında önemli bir rol oynayabilecektir. Tahmin edilen hasta sayıları, hastane kapasitesinin planlanması ve yönetilmesi için kritik bir bilgi kaynağı oluşturmaktadır. Sonuçlar, sağlık sektöründe yapay zeka ve veri analitiği tekniklerinin kullanımının önemini vurgulamakta ve acil sağlık hizmetlerini daha etkili ve verimli hale getirme potansiyeline sahip olduğunu göstermektedir.