Yapay zekâ çağında yabancı dil olarak İngilizce yazma eğitimi için yönergeler: Yorumlayıcı bir meta-sentez
2024
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Halis Necmi Akşit
Abstract (EN)
This study aimed to develop guidelines for writing instruction for instructors, particularly those teaching English as a Foreign Language (EFL) in higher education contexts, to address the challenges and opportunities in an increasingly AI-integrated educational landscape. To achieve this, an interpretive meta-synthesis approach was employed, focusing on empirical quantitative and qualitative studies published in academic journals that explore the use of AI and the development of writing skills and processes involved. The researcher analyzed and synthesized the purposes, results, and implications of these studies. Through qualitative analysis using open coding and axial coding, core categories were established through selective coding. These core categories were then considered as instructional guidelines, guiding the development of guidelines for writing instruction for educators developing writing skills in English. The framework also made connections with existing international competency standards, discussing alignment with current standards, emerging gaps that are arising, policy impacts, and future directions.
Author
Dr. Meryem Moldur
Institution

Bilkent University
İngiliz Dili Öğretimi Bilim Dalı
How to Cite
Meryem Moldur (Master Thesis). Yapay zekâ çağında yabancı dil olarak İngilizce yazma eğitimi için yönergeler: Yorumlayıcı bir meta-sentez, 2024, Bilkent University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- Geç Antik Çağ'da Aşağı Tuna: Histria örneği(2023)
- Petrol fiyatları ve getiri eğrisi(2024)
- Sözle yönlendirme üzerine makaleler(2014)
- İletişim ağları ve sağlık uygulamaları için çok kollu haydut algoritmaları(2022)
- Türk Anayasa Mahkemesinin içtihatları ışığında karşılaştırmalı anayasal mutluluk(2023)
- Doğrusal karbon zincirlerinin yoğunluk fonksiyoneli teorisi ile incelenmesi(2023)