Guidelines for EFL writing instruction in the age of AI: An interpretive meta-synthesis
2024
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Halis Necmi Akşit
Abstract (TR)
Bu çalışma, giderek artan bir şekilde yapay zeka entegre edilmiş eğitim ortamında karşılaşılan zorlukları ve fırsatları ele almak için, özellikle yükseköğretim bağlamında Yabancı Dil olarak İngilizce (EFL) öğreten eğitmenler için yazma öğretimi kılavuzları geliştirmeyi amaçlamıştır. Bunu gerçekleştirmek için, yapay zeka kullanımını ve yazma becerilerinin gelişimini ve ilgili süreçleri araştıran, akademik dergilerde yayınlanmış ampirik nicel ve nitel çalışmalara odaklanan yorumlayıcı bir meta-sentez yaklaşımı kullanılmıştır. Araştırmacı, bu çalışmaların amaçlarını, sonuçlarını ve çıkarımlarını analiz edip sentezlemiştir. Açık kodlama ve eksenli kodlama kullanılarak yapılan nitel analiz yoluyla, seçici kodlama ile temel kategoriler oluşturulmuştur. Bu temel kategoriler daha sonra öğretim kılavuzları olarak ele alınmış ve İngilizce yazma becerilerini geliştiren eğitimciler için yazma öğretimi kılavuzlarının geliştirilmesine yön vermiştir. Çerçeve ayrıca mevcut uluslararası yeterlilik standartlarıyla bağlantılar kurmuş, mevcut standartlarla uyumu, ortaya çıkan boşlukları, politika etkilerini ve gelecekteki yönelimleri tartışmıştır.
Author
Dr. Meryem Moldur
Institution

Bilkent University
İngiliz Dili Öğretimi Bilim Dalı
How to Cite
Meryem Moldur (Yüksek Lisans Tezi). Guidelines for EFL writing instruction in the age of AI: An interpretive meta-synthesis, 2024, Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)