259
Archived Theses
0
DOIs Assigned
0%
DOI Rate
Archived Theses
Development of single-mode diode pumped cr: Lisaf lasers
In this thesis, we have investigated continuous-wave (CW), Q-switched, Q-switched mode locked and mode-locked lasing operation in a single-mode diode (SMD) pumped Cr:LiSAF laser. The 1.5% Cr-doped, 10 mm long Cr:LiSAF gain medium was pumped by two 660 nm, 150 mW SMDs from both sides. Usage of low-cost SMDs as pump sources enabled the construction of compact, efficient and cost-effective laser system. A simple x-type laser cavity was employed in the cw lasing experiments. We have tested the cw lasing performance by using output couplers (OCs) with transmissions ranging from 0.07 % to 0.75 %. The best output performance was obtained using the 0.75 % OC, where cw lasing threshold of 20 mW, cw power up to 126 mW, and a slope efficient of 37 % was achieved. A saturable Bragg reflector (SBR) with a modulation depth of 0.8 % was inserted into the cavity for Q-switched and Q-switched mode-locked experiments. In Q-switched regime, pulses as short as 2.2 µs, with average and peak powers of 51 mW and 0.35 W were demonstrated at a repletion rate of 43.4 kHz. Afterwards, Q-switched mode-locked operation was performed and mode-locked pulses were observed in the Q-switched envelope. The spectral width of the pulses supported pulsewidths in the 758-823 fs range. The Q-switched envelope had a repetition rate of 56.75 kHz. We have also demonstrated tuning of the Q-switched mode-locked laser pulses from 821 nm to 888 nm, using an intracavity birefringent tuning plate. The peak power of the pulses are estimated to be 6.79 kW for 845 nm at stable condition. The 850 nm saturable Bragg reflector has been replaced with the 800 nm, 1.6 % modulation depth, and new mirrors with negative dispersion are added to achieve mode-locked pulses. The peak power obtained for these pulses is around 6.7 kW and the repetition rate of the pulses is about 129 MHz. To our knowledge, these results represent the first detailed investigation of Q-switch and Q-switched mode-locked operation in Cr:LiSAF gain medium.
İhaleye fesat karıştırma suçu
İhaleye fesat karıştırma suçu, 5237 sayılı Türk Ceza Kanunu'nun "Özel Hükümler" isimli ikinci kitabının "Topluma Karşı Suçlar" başlıklı üçüncü kısmının "Ekonomi, Sanayi ve Ticarete ilişkin Suçlar" başlığını taşıyan dokuzuncu bölümünün 235.maddesinde düzenlenmiştir. Madde 235'in 1 ve 5.fıkralarında hangi ihalelerin ve kurumların suçun kapsamına girdiği, 1.fıkrada suçun temel cezası, 2.fıkrasında suçu oluşturan fesat karıştırıcı hareketlerin neler olduğu, 3.fıkrasında suçun nitelikli halleri, 4.fıkrada ise içtima hükümlerinin uygulanacağı halleri düzenlenmektedir. 11 Nisan 2013 tarihli ve 6459 sayılı Kanun'un 12.maddesi ile 235.maddede bazı değişiklikler yapılmıştır. Bu çalışmada suçla ilgili bu değişikliklerle beraber, ihale ve suç hakkında genel bilgi verilmiş; suçun unsurları, özel görünüş şekilleri, yaptırımları, muhakeme ve yargılama usulü incelenmiştir.
Suriye ve Türk iş hukukunda karşılaştırılmalı olarak iş sözleşmesinin feshi ve sonuçları
Antalya Bilim Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Özel Hukuk Tezli Yüksek Lisans Programı kapsamında hazırladığım çalışmamın konusu "Suriye ve Türk İş Hukukunda Karşılaştırılmalı Olarak İş Sözleşmesinin Feshi ve Sonuçları" dır. Sözleşmenin bir tarafı olan işçinin, belli bir süre içinde devamlı olarak iş görme yükümlülüğünü yerine getirmesi karşılığında, diğer tarafa (işveren) ücret ödeme borcu yaratan ilişkiye iş sözleşmesi denilmektedir. Sürekli bir borç ilişkisi yaratan iş sözleşmesi, farklı hallerde sona ermekle birlikte uygulamada en çok rastlanan sona erme hali ve en önemlisi fesihtir. Zira karşı tarafın fesih hakkını kötüye kullanarak işçinin iş güvenliğini, işverenin işgücünü ve işyerini koruması açısından pek çok etkiler göstermektedir. İşte, çalışmamızda "İş Sözleşmesinin Feshi ve Sonuçları" konusu, Suriye İş Kanunu ve Türk İş Kanunu açısından ele alınmıştır. Ayrıca, hem Türkiye'de hem de Suriye'de yürürlükte olan iş kanunlarının arasındaki temel farklılıkların netleştirmesine ve açıklamasına yönelik yapılmaktadır. Bu çalışmada; Suriye İş Kanununun genel hükümleri, Suriye ve Türk İş Kanunları bakımından feshin tanımı ve önemi, fesih dışında sona erme nedenleri gibi fesih ile ilgili genel hükümler ve iş sözleşmesinin süreli feshi, derhal fesih ve iş sözleşmesinin sona ermesinin sonuçları başlıklarıyla sınırlı tutularak anlatılmaya çalışılmıştır.
Türk iş hukukuna göre yabancıların iş sözleşmesi yapması
Ülkemiz hem coğrafi konumu bakımından hem de kültürel, etnik yapısı açısından zaman içerisinde çok fazla göç alması sonucu ülkemize gelen yabancılar yaşamlarını idame ettirmeleri için çalışmaya gereksinim duymaktadırlar. Çalışma kavramı, kişilerin yaşamlarının gereksinimlerini devam ettirebilmek için gelir sağlama niyetiyle işler durumda bulunması olarak açıklanabilir. Nitekim çalışma hakkı Türkiye Cumhuriyeti Anayasası ile güvence altına alınmıştır. Anayasa'nın mad 48. uyarınca, "Herkes dilediği alanda çalışma ve sözleşme hürriyetlerine sahiptir. Özel teşebbüsler kurmak serbesttir." Anılan maddede geçen herkes kavramı ile çalışma özgürlüğü bakımından Türk vatandaşları ile yabancılar arasında hiçbir ayrım gözetilmemiştir. Ülkeler kendi vatandaşlarına tanımış oldukları hakların bütününü yabancılara da tanırsa yabancıdan da kendi vatandaşının yerine getirmesi gereken yükümlülükleri bekleyeceğinden yabancılar ile kendi vatandaşlarına eşit olarak çalışma hürriyeti tanımamaktadırlar. Bu doğrultuda devletler yabancıların çalışmasıyla ilgili çalışmalarının yasak olduğu meslekler, çalışmaya başlamadan önce çalışma izni almaları gerektiği gibi kimi sınırlamalar getirmiştir. Bu sınırlamalar yabancılar ile iş sözleşmesinin kurulması, geçerliliği ve sonuçlarını doğurabilmesi açısından önem arz etmektedir. Bu çalışmada; öncelikle kimlerin yabancı sayılacağı, Türkiye'ye gelmiş olan yabancıların çalışabilmeleri için icra edeceği mesleğin çalışmasına yasaklanan meslekler arasında yer almaması, çalışabilmeleri için gerekli olan çalışma izinlerinin gerekli mercilerden alınması, gerekli koşulların sağlanmış olması halinde yabancılar ile iş sözleşmesinin yapılması, yabancılık unsuru taşıyan iş sözleşmelerine uygulanacak hukukun tespiti ile gerekli koşulların sağlanması halinde iş sözleşmesinin akıbeti ve sona erme konuları incelenmiştir.
Yağma suçu
Yağma suçu 5237 sayılı TCK'nın ''Özel Hükümler'' Başlıklı ikinci kitabının ''Kişilere Karşı Suçlar'' isimli ikinci kısmının ''Malvarlığına Karşı Suçlar'' şeklindeki onuncu bölümünün 148.149.ve 150.maddelerinde düzenlenmiştir. Yağma suçu, cebir veya tehdit ile hırsızlık suçlarının bir araya gelmesiyle oluşmuş bileşik bir suç niteliğindedir. Yağma suçu, cebir veya tehdidin araç olarak kullanılması suretiyle, mağdurun malının alınmasıdır. Diğer bir adlandırmayla, cebri hırsızlıktır. Yağma suçuna ilişkin bu tez çalışması dört bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde yağmanın tanımı, tarihsel gelişimi, 765 sayılı TCK ile 5237 sayılı TCK'nın karşılaştırılması, benzer suçlardan ayrımı ve korunan hukuki değer anlatılmıştır. İkinci bölümde, suçun unsurları, üçüncü bölümde, kusurluluk, kusurluluğu azaltan ve kaldıran haller ile suçun özel görünüş şekillerine yer verilmiştir. Son olarak dördüncü bölümde ise, şahsi cezasızlık nedenleri, etkin pişmanlık, soruşturma ve kovuşturma, yaptırım, müsadere ve zamanaşımı konuları anlatılmıştır.
An analysis of interaction between tourism and public diplomacy in the context of manufactured soft power: The case of Turkey
This study emphasizes the concepts of "soft power" and "public diplomacy" which have gained importance in today's global political system, especially in recent years. After the bi-polar Cold War era, the multi-polar and crowded international atmosphere have emerged in the liberal world order. The new order has begun to force nation states to restrict the use of hard power capabilities in a traditional way. New concepts and factors, which are the outputs of globalization and digital age, have required the use of new generation methods and tools in international relations. Thus, it is intended to ensure that interstate relations are performed in a sustainable framework without the risk of destroying life on earth, with its high destructive power, military technologies and without undermining commercial dependencies. In this study, the concepts of soft power and public diplomacy, shaped in a country's image and perception, is examined closely in the particular case of Turkey with its interaction with tourism. Especially in recent decades, tourism has become a significant sector of the global economy. Turkey, with its high potential for tourism, is being investigated in the study and as to whether tourism itself is used effectively in its strategies. The study evaluates state policies implemented in practice, by conducting in-depth interviews with people in suitable positions to ask, without relying solely on related literature. Additionally, the strategic approach and coordinated policies are being tracked by interviews with tourism operators, based on common beliefs and benefits. Turkey claims to be applying effective public diplomacy. This study conducts surveys and interviews with people from Norway, England and Germany, to test the success of Turkey in these areas. Interviews and survey groups are selected according to their interaction with the country and provide an evaluation of Turkey's public diplomacy and promotional activities in different categories and levels. Overall, it is aimed to measure the country's success and capability in reaching out to the target audience regarding Turkey's image and perception abroad.
Information theoretic approaches for multivariate analysis and their applications
Causality is one of the most challenging topics in science and engineering. In many applications, the cause and effect relationships among complex systems are not clear. In the literature, many information theoretic approaches, such as the Granger causality and Transfer Entropy, have been successfully applied to estimate the direction of interactions among random variables. However, the majority of these analysis have focused on the relationships between pairs of variables. In complex systems, the number of variables can increase to large numbers and analysis of the interactions of each pair can be problematic. In this thesis, we propose using conditional Transfer Entropy in order to seek out the hidden information among many interacting variables. We show that pairwise transfer entropy can be effective in identifying the directional interactions but some of these relationships can be due to the interaction with a third variable. The computer simulations verify these on synthetic coupled autoregressive model and also on Ubiquitin protein data, where we show that by conditioning on certain variables, we can obtain more insight on the interactions.
Deep learning approaches for MRI image classifications
Although there is no treatment for Alzheimer's disease (AD), but an accurate early diagnosis is very important for both the patient and public care. Our proposed model consists of two main experiments traditional machine learning and deep learning approaches. These two studies were carried out using the Alzheimer's disease Neuroimaging Initiative (ADNI) dataset. In our first experiment, we tested different handcrafted feature descriptors to diagnose Alzheimer's disease. But the most powerful and efficient descriptor is Monogenic Binary Coding (MBC) that gives maximum accuracy of 90.14 percent. In the second experiment, we propose a novel deep convolutional neural network for the diagnosis of Alzheimer's disease and its stages using magnetic resonance imaging (MRI) scans. In this research, we propose a novel 3-way classifier to discriminate patients having AD, mild cognitive impairment (MCI), and normal control (NC) using a pre-trained CNN architecture Inceptionv3. The proposed method work on proficient technique to use transfer learning to identify the images by fine-tuning a pre-trained CNN architecture, Inceptionv3. The performance of the proposed system is calculated over the ADNI dataset. The proposed model showed novel results by giving the best overall accuracy of 95.71% for multiclass classification problems. Our experimental results show that the performance of the deep learning approaches is comparatively higher than the traditional machine learning.
Önalım davasında bedelde muvazaa iddiasının tanıkla ispatının şartları ve hukuki sonuçları
Önalım davalarında bedelde muvazaa, genellikle, hak sahibinin önalım hakkını kullanılmasını engellemek amacıyla, önalım konusu gayrimenkulün satış bedelinin gerçekte taraflar arasındaki anlaşma ve reel ödeme rakamından yüksek gösterilmesi şeklinde ortaya çıkmaktadır. Çoğunlukla önalım davalarında ileri sürülmekte olan bu yöndeki muvazaa iddiasının, yasanın öngördüğü ve izin verdiği diğer tüm delillerle ispatı mümkün olduğu gibi, belli şartların varlığı halinde tanık dahil her türlü delille ispatı mümkündür. Çalışmamızda önalım hakkı, önalım davası ve önalım davasında bedelde muvazaa iddialarının tanıkla ispatı, önalım davalarında bedelde muvazaa iddiasının tanıkla ispatındaki güçlükler ve hukuki sonuçları Yargıtay kararları eşliğinde ayrıntılı bir biçimde incelenmiştir.
A computational approach for prioritization of patient-specific cancer drivers
A major challenge in cancer genomics is to distinguish the driver mutations that are causally linked to cancer from passenger mutations that are neutral and do not contribute to cancer development. The identification of these driver genes could lead to the development of therapies. Numerous methods have been proposed for this problem; however, the majority of these methods provide a single driver gene list for the entire cohort of patients. On the other hand, mutational profiles of cancer patients show a high degree of mutational heterogeneity. As such, because the set of driver genes can be distinct for each patient, a more ideal approach is to identify patient-specific drivers. The results from such an approach can lead to the development of personalized treatments and therapies. In this thesis, we develop a computational approach that integrates genomic data, biological pathways, and protein connectivity information to identify patient-specific cancer driver genes. We construct a bipartite graph that relates specific mutated genes and various outliers for each specific patient. For each patient, we rank the mutated genes based on a convex combination of two terms. The first term is a weighted scoring of the number of connections to outlier genes of that patient as well as the outlier genes of other patients. The second term incorporates the co-occurrences of a mutated gene and an outlier gene within the same pathway. We compare our method against state-of-the-art patient-specific cancer gene prioritization methods on patients and cell line data for colon, lung, and headneck cancer. We define novel reference gene sets for evaluation of results obtained from cell line data by utilizing drug sensitivity datasets. Furthermore, we propose and discuss alternative approaches for evaluating the recovery of known cancer drivers when patient specific drivers are provided. Overall, we show that our method can better recover known and rare cancer genes based on various reference compared to other approaches. Additionally, we demonstrate the importance of pathway coverage in the identification and ranking of driver genes.