Depth-guided super-resolution of 3D video
2010
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. A. Murat Tekalp
Abstract (TR)
Bu tez 3 Boyutlu (3B) videolar üzerinde çözünürlük iyileştirme problemini inceler.Çözünürlük iyileştirme problemi monoküler videolar üzerinde daha önce genişçeincelenmiş olsa da stereo/çoklu-görüş videolar üzerinde 3B çözünürlük artırımı ile ilgiliçalışmalar oldukça yenidir. Bu tez, derinlik tabanlı stereo/çoklu-görüş video temsil vesıkıştırma formatlarındaki son gelişmeleri dikkate alarak çoklu-görüş 3B videolar içinderinlik yardımlı bir çözünürlük artırma yöntemi önermektedir.Çözünürlük iyileştirmenin gerçekleştirilebilmesinde çoklu görüşlerin piksel-altıhassasiyette hizalanmasının kritik olması nedeniyle geleneksel piksel tabanlı stereoeşleştirme yerine kabaca düzlemsel görüntü parçalarının ilgin hareketine dayalı birparametrik hizalama yaklaşımı kullanıyoruz. Düzlemsel görüntü parçalarının bölütlenmesive ilgin hizalanmaları derinlik katmanı haritalarıyla yönlendiriliyor.Bunun yanı sıra, 3 Boyutta çözünürlük iyileştirmenin değişik stereoskopik ekranlarüzerinde öznel değerlendirme testlerini de yürüttük.
Author
Dr. Özgün Genç
Institution
How to Cite
Özgün Genç (Yüksek Lisans Tezi). Depth-guided super-resolution of 3D video, 2010, Koç University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Koç University
- International marketing strategies of Ekom-Eczacıbaşı in the Russian market(1995)
- The Balkans in an Age of Baroque transformations in architecture, decoration, and patterns of patronage ad cultural production in Ottoman Europe, 1718-1856(2006)
- Single machine scheduling with timelag constraints(2014)
- Ottoman olfactory traditions in a palatial space: Incense burners in The Topkapi Palace(2015)
- The connectedness of the Rum Seljuks and the Kingdom of Georgia: A framework for artistic exchance in the thirteenth century(2015)
- Turkish coffee fortune-telling ritual as a source of inspiration for designing object-mediated advice interactions(2017)
