Indoor radon measurements in the Abant iİzzet Baysal University campus

May ıs 2012'den ve Mayı s 2013'e kadar bina i çi radon konsantrasyonu, AlphaGUARD P30 radon detekt ör ü ve kı sa s üreli Elektret Odaları kullan ılarak öl çülmüşt ür. Öl ç ümlerde rastgele ve tekrarlayan bir deney planı izlenmi ştir. T üm öl ç ümler Abant İzzet Baysal Üniversitesi'nin 5 fak ültesinde ger çekle ştirilmi ştir. Örne ğin Fen Edebiyat Fak ültesinde yalnı zca AlphaGUARD P30 radon detekt ör ü kullanı larak radon seviyesinin kat y üksekli ğine ve cephe y ön üne ba ğı mlı lığı hesaplanmıştır. Tukey'in çoklu kar şı la şt ırma testini izleyen tek-y önl ü ve iki-y önl ü Varyans Analizi (ANOVA), Genel Lineer Model (GLM) ve Regresyon Analizleri yap ılmıştı r. En iyi Yapay Sinir A ğları (YSA) benzetimi i çin bina i çi radon seviyeleri hava sı caklığı na, hava bas ıncı na, ba ğı l neme, hava sı cakl ğı ve ba g ıl nem etkile şimine, yerel zamana, konuma, aya, kat y üksekli ğine ve cephe y ön ün üne ba ğlı bir fonksiyon olarak se çilmi ştir. 27 YSA'nı n dı şı nda, en iyi performanslar MLP-2-B-L ve iki PCA'lı MLP (AlphaGUARD ve ST Chamber i çin) olup, uzaysal-zamansal dinamiklerin de ği şimi s ıras ıyla kat y üksekli ği ve cephe y ön ü veya konum, bunlara ek olarak hava sı caklı ğı , hava bası nc ı, ba ğ ıl nem, hava sı caklı ğı ve ba ğıl nem etkile şimi, zaman ve konuma ba ğlı bir fonksiyon olan bina i çi radon seviyelerine %96.7, %59.1 ve %87.6 kadar katkı da bulunmaktad ır. T üm ortalama radon konsantrasyonları , bina i çi radona maruz kalmaktan dolayı sa ğl ı ğı mı z i çin tehdit olu şturan en d ü şük seviyenin altı ndadı r.