Aç gözlü uygunluk-mesafe dengesi seçim yöntemine sahip geliştirilmiş yapay sinek kuşu algoritması ile yük frekans kontrolü tasarımının gerçekleştirilmesi

Bu tez çalışmasında, son yıllarda literatüre sunulmuş uygunluk-mesafe dengesi (fitness-distance balance, FDB) seçim yöntemi yapay sinek kuşu algoritmasına (artificial hummingbird algorithm, AHA) uygulanmış ve geliştirilen FDBAHA algoritması güç sistemleri için yük frekans kontrolü (YFK) probleminin çözümünde kontrol yöntemi olarak önerilmiştir. İlk olarak geliştirilen FDBAHA algoritmasının performansı CEC 2017 ve CEC 2020 problemleri bazında temel AHA algoritması ve literatürden seçilen bazı önemli algoritmalarla karşılaştırılmıştır. Daha sonra YFK gerçekleştirmek adına, iki alanlı ara-ısıtmasız termal, iki alanlı çok kaynaklı ve fotovoltaik-termal olmak üzere üç ayrı güç sistemi MATLAB/Simulink ortamında modellenmiştir. Her güç sistemi için parametre değerleri FDBAHA algoritması ile optimize edilen üç ayrı denetleyici tasarlanmıştır. Tasarlanan denetleyicilerin performansları, her bir güç sisteminde frekans ve bağlantı hattı güç değişim eğrileri çizdirilerek ve buna ek olarak yerleşme süreleri tablolar halinde gösterilerek kıyaslanmıştır. Sonuç olarak geliştirilen FDBAHA algoritmasının performansındaki gelişim istatistiksel ve kontrol yöntemi analizleri ile test edilmiş ve sonuçlar tartışılmıştır.