Solution methodologies for debris removal during disaster response phase
2014
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Bahar Yetiş Kara ; Doç. Dr. Oya Karaşan
Abstract (TR)
Afetten etkilenen bölgelere yardım ekibinin ve acil yardım malzemelerinin ulaştırılması afet lojistiğinin en önemli safhalarından birini oluşturmaktadır. Afetin sebep olduğu enkaz, afetzedelere ulaşımı zorlaştırarak barınma, beslenme ve sağlık hizmetlerini geciktirmekte, can kayıplarını artırmaktadır. Literatürde çoğunlukla afet yönetiminin iyileştirme ve yeniden inşa safhasında çalışılmış enkaz kaldırma problemi, bu çalışmada müdahale safhasında incelenmiştir. Afet sonrasında popülasyonu ve önemi yüksek olan hastane, okul gibi kritik noktalara en kısa sürede ulaşılmasını amaçlayan ve temizlenecek ayrıtlara karar vererek kritik noktalar arasında rota oluşturan matematiksel modeller geliştirilmiştir. Geliştirilen ilk modelde amaç fonksiyonu en son ulaşılan kritik noktanın varış zamanını enazlamaktır. Kritik noktalara ağırlıklar atanarak, ağırlıklı toplam varış zamanını enazlamayı amaçlayan ikinci bir model geliştirilmiştir. Bu modellerin testinde Kartal ve Bakırköy ilçelerinin verileri kullanılmıştır. Afet ortamında hızlı karar almak büyük önem arz ettiğinden, kısa sürede iyi çözümler üretebilecek sezgisel yöntemler geliştirilmiş, veri setleri üzerinde test edilmiştir.
Author
Dr. Nihal Berktaş
How to Cite
Nihal Berktaş (Yüksek Lisans Tezi). Solution methodologies for debris removal during disaster response phase, 2014, Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
