Processing post-disaster social media data

Sosyal medya son yıllarda çok güçlü bir kavram hâline geldi. Herhangi bir olay yaşandığında en anlık bilgiler tüm kullanıcılar tarafından verilebiliyor bununla birlikte bu anlık bilgiler tüm kullanıcılar tarafından basit bir aramayla kullanıcılara gösterilebiliyor. Her bir kişinin mikrofonu olduğu bu platformlar önemli olaylar yaşandığında anlık bilgileri almak için en doğru yer gibi gözüküyor olmasına rağmen, tabiri caizse herkesin aynı anda konuşması bir kaos yaratıyor. İstenilen bilginin bu vahşi ortamdan ayırt edilmesi özellikle herhangi bir afetin yaşandığı durumlarda zaruridir. Bu çalışmada afet sonrası mikro blog sitelerinde paylaşılan metinler ve konumlar yardımıyla akıllı bir felaket yönetim sistemi için çalışmalar yapılmıştır. Vaka çalışması için 2020 yılında Izmir depremi sırasında ve sonrasında Twitter üzerinde paylaşılan tweetler toplanmıştır. Tweetler denetimli ve yarı denetimli olarak etiketlenerek veri setlerine dönüştürülmüştür. Veri setleri üzerinde hem metin ve konum çıkarımları içeren içerik tabanlı analizler yürütülmüştür, hem de etiketli veri setleri üzerinde sınıflandırma çalışmaları yapılmıştır. Analiz ve sınıflandırma sonuçları başarı gösterirken yapılan çalışmanın afet sonrası senaryolarda işe yarar olabileceği kanıtlanmıştır.