Akademik makale öneri sistemi

Bilgi teknolojilerindeki ilerlemeler ve bilimsel gelişmeler ile her yıl araştırmacılar tarafından binlerce yayın yayınlanmaktadır. Katlanarak artan bilgi miktarı nedeniyle ilgili akademik dokümanlara çevrimiçi olarak erişmek zor ve zaman alıcı bir süreç haline gelmektedir. Öneri sistemleri bu tür sorunların çözümünde yaygın kullanılmaktadır. Öneri sistemleri, araştırmacıların tercihleri doğrultusunda gerekli bilgileri içeren dokümanları sunmak için geliştirilmiştir. Bunlar, büyük veri havuzlarındaki bilgilerden faydalı içeriği filtreleyen ve kullanıcı için en anlamlı ve ilgili ürünü bulan algoritmalardan oluşur. Bu algoritmalar ile geçmiş bilgiler, ilgi alanları, tıklama verileri gibi bilgiler dikkate alınarak kullanıcıların sonraki hareketleri tahmin edilmektedir. Akademik makale öneri sistemlerinde ise araştırmacıların profillerinde yer alan bilgiler kullanılarak ilgili makaleler önerilmektedir. Bu sistemlerin kullanılması ile araştırmacıların yayınlara hızlı ve etkin bir şekilde erişmesini sağlamaktadır. Bu çalışmada, içerik tabanlı yöntemlerin hibrit kombinasyonlarından oluşan yeni bir makale öneri sistemi tasarlanmıştır. Önerilen sistemde, ARXIV veri kümesinden toplanan makalenin meta verileri kullanılmıştır. Word2vec, Terim Frekansı – Ters Belge Frekansı (TF-IDF), Doc2vec, FastText, Global Vektörleri (GloVe) gibi kelime gömme algoritmalarının yanı sıra Gizli Dirichlet Tahsisi (LDA) ve Negatif Olmayan Matris Çarpanlarına Ayırma (NMF) gibi konu modelleme teknikleri de uygulanmıştır. Çalışmada önerilen hibrit yöntemler, derinlemesine analiz için kullanılan diğer algoritmalarla karşılaştırılmıştır. Önerilen sistemin değerlendirilmesinde, çalışma kapsamında oluşturulan kullanıcı profilleri kullanılmıştır. Bu sayede yeni bir kullanıcı veya araştırmacıya, ilgili önerilerin listelenmesini de sağlanmıştır. Çalışmada çevrimdışı deneyler yapılmıştır. Word2vec ile LDA yöntemlerinin ve TF-IDF ile LDA yöntemlerinin hibrit olarak birleştirildiği deneylerde diğer yöntemlere göre daha iyi performans değerleri elde edilmiştir. Çalışma kapsamında gerçekleştirilen deneylerden elde edilen sayısal değerler, önerilen sistemin literatürle karşılaştırıldığında umut verici olduğunu doğrulamaktadır.