Akarsularda sürüntü maddesi hesabı
2009
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Yrd. Doç. Dr. Mehmet Sandalcı
Özet (TR)
Akarsularda taşınan katı madde, askı maddesi ve sürüntü maddesi olarak iki grupta incelenmektedir. Bu çalışmada sürüntü maddesi hesabı üzerinde çalışılmıştır Havzaların sürüntü maddesi verimleri havzanın morfolojik hidrometrik ve fizyolojik değişkenlerinin bir fonksiyonudur. Verilen hidrolik şartlarda sürüntü malzemesi debisinin hesabı için birçok yöntem geliştirilmiştir. Ancak bu yöntemlerin her biri belirli akım ve malzeme özellikleri için iyi sonuç vermektedir. Katı madde hareketinde Sürüntü maddesi taşınım şekillerini belirlemek oldukça zordur. Ayrıca ölçümü de çok zordur. Evrensel geçerliliği olan bir yöntem henüz geliştirilememiştir. Son yıllarda, yapay zeka tekniklerinden yapay sinir ağları (YSA) ve çeşitli regresyon teknikleri hidroloji ve hidrolik mühendisliğinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu yöntemler, bu çalışmada sürüntü maddesi hareketinin esnek yöntemlerle modellenmesi için kullanılmıştır. Sürüntü maddesi miktarının belirlenmesi zor olduğundan bu çalışmada; yapay sinir ağları yöntemi ve çeşitli regresyon teknikleri kullanılarak sürüntü maddesi taşınımı arazi için modellenmiştir. Bu yöntemler 12 değişik nehrin verileri için kullanılarak elde edilen sonuçlar değerlendirildi. Yapılan değerlendirme neticesinde sürüntü maddesinin miktarını belirlemede en iyi sonucu veren yöntem yapay sinir ağları yöntemi olduğu anlaşılmıştır
Yazar
Dr. Özkan Aktağ
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Özkan Aktağ (Yüksek Lisans Tezi). Akarsularda sürüntü maddesi hesabı, 2009, Sakarya University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Sakarya University tezlerinden daha fazlası
- Yoğunluk fonksiyonel teorisi kullanılarak pil malzemelerinin hesaplamalı incelenmesi(2023)
- Hacı Ahmed b. Seyyid el-Bigavî ve Terceme-i Avârifu'l-maârif'i (22-43. bablar)(2024)
- Karbazol substıtüye 3,4-dihydropyrimidin-2(1h)-tion türevi bileşiklerin sentezi(2024)
- Geri dönüştürülebilir atıkların derin öğrenme modelleri ile sınıflandırılması: Veri seti boyutunun etkisi üzerine bir karşılaştırma(2024)
- Türk mitolojisinde kurban, kutsal şiddet ve günah keçisi motiflerinin hermeneutik incelemesi(2024)
- Tiyokalkon ile sübstitüe edilmiş metalli ftalosiyaninlerin sentezi ve karakterizasyonu(2018)
