Alternative optimization models for reviewer allocation in peer review systems
2015
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Emre Alper Yıldırım
Abstract (TR)
Günümüzde araştırmaların büyük bir bölümü bilimsel araştırmalara destek veren kuruluşlar tarafından finanse edilmektedir. Bu kuruluşlar, finansal destek arayışında olan araştırmacıların, proje önerilerini bir seçim sürecinden geçirerek, çıktısı en iyi olabilecek projelere maddi destek sağlamaktadırlar. Bu tezde, finansal destek sağlanacak araştırmaların seçiminin daha başarılı olmasını sağlamak amacıyla kesin ve sezgisel çözüm yöntemleri geliştirilmiştir. Projemizde temel olarak proje önerilerinin değerlendirme sürecinde görev alan hakemlere atanması üzerinde durduk. Bu atamaları bir takım kısıtlamalara bağlı kalarak belirli bir kriteri ençoklayacak şekilde gerçekleştiren çözüm yöntemleri geliştirdik. Bu kapsamda, 2 adet tamsayılı doğrusal programlama modeli geliştirdik. Büyük problemler için, sezgisel yöntemler oluşturduk. Çözüm yöntemlerimizin performansını ölçmek amacıyla rastgele oluşturulmuş test problemlerini çözdük ve daha önce geliştirilmiş optimizasyon modelleri ve sezgisel yaklaşımlara nazaran umut veren sonuçlar elde ettik.
Author
Dr. Ali Yeşilçimen
How to Cite
Ali Yeşilçimen (Yüksek Lisans Tezi). Alternative optimization models for reviewer allocation in peer review systems, 2015, Koç University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Koç University
- International marketing strategies of Ekom-Eczacıbaşı in the Russian market(1995)
- The Balkans in an Age of Baroque transformations in architecture, decoration, and patterns of patronage ad cultural production in Ottoman Europe, 1718-1856(2006)
- Single machine scheduling with timelag constraints(2014)
- Ottoman olfactory traditions in a palatial space: Incense burners in The Topkapi Palace(2015)
- The connectedness of the Rum Seljuks and the Kingdom of Georgia: A framework for artistic exchance in the thirteenth century(2015)
- Turkish coffee fortune-telling ritual as a source of inspiration for designing object-mediated advice interactions(2017)
