Data analytics for alarm management systems

Mobil ağ operatörleri çok fazla alarm olayları üreten Operasyon Destek Sistem- leriyle (OSS) çalışırlar. Bu alarm olayları değişik önem seviyelerinde ve değişik etki alanlarında olurlar ve birbirlerini tetikleyebilirler. Ağ işletmenleri bu sis- tem sorunlarının önemini ve kök sorunlarını gerçek zamanlı olarak tespit et- mekte ve müşteri memnuniyetini makul bir maliyetle garanti ederken çare olacak eylem sayısını optimal bir seviyede tutmakta zorlanırlar. Ölçeklenebilir alarm yönetim sistemine yardım amacıyla; alarmları ilişkilendiren, kurallar üreten ve kök sorunlarını bulan bir çözüm sunuldu. Bu çozüm; önde gelen mobil telekom sağlayıcısının ağ operasyon merkezinde kullanılan Alarm Collector and Ana- lyzer (ALACA) platformuna uygulanmıştır. Alarmların; akan veri yöntemi ile ilişkilendirilmesi, ve işlenerek kök sorunlarını bulunması için kullanılmaktadır. Geliştirilen sistem, aktif alarmları eşleştirmek için dinamik bir indeks, aday alarm kuralları üretmek için bir algoritma, sistem kaynaklarını daha az kullanmak için kayan pencere tabanlı bir yaklaşım ve kök sorunları belirlemek için grafik tabanlı bir çözüm içerir. ALACA, şebeke operatörlerine, veri ve olay akışlarının sürekli ve birleştirilmiş analizine izin vererek, şebeke davranışını ve kök sorunlarının analizi ile olası arızaları tahmin ederek alarm yönetimi sistemlerinin tasarımını geliştirmelerine yardımcı olur. Ayrıca, bu gerçek zamanlı alarm veri analiz sis- teminin performansı hakkında bilgi veren deney sonuçlarını da sunulmuştur.