Çoklu çözünürlük analizine dayalı bağıl radyometrik düzeltmede farklı gürültü ve dalgacık tiplerinin analizi

Uydu görüntüleri ile değişim tespiti çok sayıda kullanım alanına sahip olup, analizde kullanılabilecek Yer Gözlem Uydularının sayısı da giderek artmaktadır. Zamansal fark tabanlı değişiklik tespit yöntemleri, farklı zamanlarda alınan uydu görüntülerine hem geometrik hem de radyometrik düzeltmelerin uygulanmasını gerektirir. Radyometrik düzeltmeler iki sınıfa ayrılabilir; mutlak ve göreli düzeltmeler. Mutlak durumda, atmosferik koşullar, zaman, uydu konumu ve yönelim gibi çeşitli durum değişkenlerinin bilinmesi gerekmektedir. Öte yandan, göreceli radyometrik düzeltme durumunda, düzeltme parametrelerini tahmin etmek için aynı alanın farklı zamanlarda alınmış iki veya daha fazla görüntüsü kullanılabilir. Bu çalışmanın ana odak noktası, iki-zamanlı görüntüler kullanarak bağıl radyometrik kalibrasyon ve değişiklik tespiti için Dalgacık Tabanlı Çok Değişkenli Değişim Algılama (MAD) yönteminin değerlendirilmesidir. Python programlama dilinde bir yazılım kütüphanesi geliştirilerek farklı dalgacık türlerinin etkileri araştırılmıştır. Dünyanın farklı bölgelerine ait çeşitli Sentinel-2A görüntüleri deneylerde test görüntüsü olarak kullanılmakta ve sonuçlar değerlendirilmektedir. Çalışmada klasik Tekrar Ağırlıklandırılmış MAD'den (IR-MAD) başlayarak, çeşitli dalgacık tabanlı IR-MAD türleri karşılaştırılmakta ve sonuçlar raporlanmaktadır. Ek olarak, geliştirilen yazılım kütüphanesi, uzaktan algılama topluluğu tarafından kolayca kullanılabilecek bir QGIS Eklentisine dönüştürülmüştür.