Makine öğrenmesi tekniklerinin işletmede uygulanması ve karşılaştırılması

Veri bilimi metodolojisi ve özellikle makine öğrenmesi teknikleri günümüzde birçok farklı alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Özel sektörde de kullanımı oldukça avantajlı olan makine öğrenmesini uygulama konusunda aynı eğilim bulunmaktadır. Birden fazla girdi parametresinin olduğu bilinen işletmedeki kilit değişkenlerin tahmini önemlidir ve bu, firmanın kar düzeyini etkileyebilmektedir. Bu araştırma, belirli bir veri çerçevesi ve algoritmik bir yaklaşım gerektiren iş dünyasındaki çeşitli sorunları; bu kapsamda müşteri kaybı tahmini, konut fiyat tahmini ve duygu analizini araştırmayı amaçlamaktadır. Uygulanan algoritmalar her bir vaka için karşılaştırılmaktadır. Ele alınan vakalar, makine öğrenmesi modellerinin sınıflandırma, regresyon ve metin analizi türlerinin birer uygulamasını içermekte ve bunların endüstrideki çeşitliliğiyle birlikte faydalı uygulamalarını da göstermektedir.