Veri madenciliği ve bilgi keşfi sürecinin doğal gaz arama alanında bir uygulaması

Bu tez doğal gaz arama alanında veri madenciliği ve bilgi keşfi (VM ve BK) sürecinin analizini içerir. Süreç; Problem Tanımı, Veri Toplama, Veri Önişleme, Ana VM ve BK Veri Madenciliği Algoritmalarının Tatbiki ve Sonuçların Yorumlanması şeklinde beş basamaktan oluşur. Problem; Türkiye Değirmenköy sahası Osmancık Formasyonu içerisindeki kumtaşlarının doğal gaz birikimlerini bulma hedefli kullanışlı ve geçerli kuralları adet olarak en çok özütleyen, VM ve BK algoritmasını bir algoritma kümesi içinden tespitidir. İlgili veriler doğal gaz sahasındaki beş kuyudan toplanmıştır. Veri önişleme aşamasında, hatalı ve aykırı veriler temizlenmiştir. Daha sonra bu veriler Kuyu Log SQL veri tabanına aktarılmış ve Weka veri madenciliği aracı ile veri tabanı arasında gerekli bağlantılar yapılmıştır. Non-Nested Generalized Exemplar (NNGE), Predictive Apriori (PA) ve PART algoritmaları, Weka kullanılarak uygulanmıştır. Tüm kuyuların gazlı kumtaşı alanlarında, toplamda en iyi sonuçlara NNGE algoritmasıyla ulaşılmıştır. PA algoritması PART algoritmasından daha iyi performans göstermiştir. Gazsız alanlarda, algoritmaların başarı sıralarında değişiklik olmamıştır. Bu sonuçlara ek olarak, özütlenen kuralların açıklayıcılığıyla ilgili ilginç bulgular tespit edilmiştir.