Pagerank ve kelime gömme algoritmaları kullanarak Arapça metin özetleme

Arapça, 200 milyondan fazla insanın ilk dili olarak kullandığı, dünyanın en sık konuşulan dillerinden biridir ve 26 ülkenin resmi dilidir. Arapça metin özetleme (ArTS) son yıllarda popülaritesini artırmış olsa da, mevcut ATS sistemlerinin kalitesinin iyileştirilmesi gerekmektedir. Arapça doğal dil işlemede grafik tabanlı teknikler son yıllarda açıkça popülerlik kazanmıştır. Büyük ve zor yapıları standart ve biçimsel yollarla düzenleme yeteneklerinden dolayı, grafikler Arapça dil zorluklarını fethetmeye ve en aza indirmeye yardımcı olmak için yararlı bir şekilde kullanılabilir ve geliştirilebilir. Bu çalışma, tek belgeli bir Grafik tabanlı Ekstraktif Arapça Metin Özetleme (GEATS) önerdi. PageRank yöntemi, kelime gömme ile birlikte kullanılır. Herhangi iki cümlenin benzerliği, cümlelerin kosinüs benzerliğine göre sıralanmasıyla hesaplanır. Her cümle için nihai puan PageRank puanlaması kullanılarak belirlenir ve yüksek puan alan cümleler, belgenin cümlelerinin %40'ı olan sıkıştırma oranı dikkate alınarak özete dahil edilir. Bu tekniğin performansını test etmek için EASC Corpus kullanıldı. ROUGE-1, ROUGE-2 ve BLUE metrikleri de değerlendirme sürecinde kullanılmaktadır. Bulgular, önerilen yöntemin en gelişmiş yaklaşımlardan daha iyi performans gösterdiğini göstermiştir.