Klinik biyokimya testlerini doğrulamak için yapay zeka tabanlı algoritma

Tıbbi laboratuvarlarda, otomatik doğrulama sistemi, önceden tanımlanmış kurallar çerçevesinde laboratuvar çalışanları tarafından manuel müdahaleye ihtiyaç duyulmadan, bilgisayar tabanlı algoritmaların laboratuvar test sonuçları üzerinde otomatik olarak eylemler gerçekleştirdiği bir süreç ya da daha gelişmiş algoritmalar ile sonuçların değerlendirilmesini sağlayan sistemdir. Bu tezde seçilen klinik biyokimya testlerinin hem kural tabanlı otomatik doğrulama sistemi ile ve bununla birlikte makine öğrenmesi tabanlı otomatik doğrulama sistemi ile doğrulanması uygulanacaktır. Bu çalışma sırasında 4 farklı makine öğrenmesi yöntemi üzerinde çalışma yapılmış ve seçilen testlerde yapılan otomatik doğrulama oranları gözlemlenmiştir. Bu çalışma için 2 ayrı veri seti seçilmiş, bir tanesi makine öğrenmesi sisteminin eğitilmesi için kullanılmış ve üçüncü bir veri seti ise gerçek zamanlı veri üzerinde çalıştırılmış ve klinik uzmanının yapmış olduğu onaylar ile karşılaştırma yapılmıştır. Sonuç olarak, klinik biyokimya testlerinin otomatik doğrulama sistemi için örnek bir yapı oluşturulmuştur