Yapay zeka tabanlı konuşma aracılarının servis hatası çözümlemesi

Bu araştırma yapay zeka tabanlı konuşma aracılarının servis hatası çözümlemesini ele almaktadır. Araştırmanın hedefi yapay zeka tabanlı konuşma aracıları tarafından sağlanan servis hatası çözümlemesine etki eden faktörleri araştırmaktır. Servis hatası önemli ve yıllardır araştırılan bir konudur. Ancak, yapay zeka tabanlı konuşma aracılarının servis hatası çözümlemesini konu alan limitli sayıda araştırma vardır. Bu araştırma yapay zeka tabanlı konuşma aracılarının sağladığı servis çözümlemesindeki memnuniyete etki eden faktörleri araştırmayı hedeflemektedir. Bu araştırma veri toplama yöntemi olarak çevrimiçi anket kullanmaktadır ve örneklem büyüklüğü n=250'dir. Nicel veri analizi regresyon ve ANOVA ile yapılmıştır. Regresyon analiz sonuçları insan biçimcilik, insan ile etkileşime geçme isteği, dağıtım adaleti, etkileşimsel adalet, prosedür adaleti, özür dileme ve telafi etmenin servis hatası telafisi ile olumlu yönde ilişkisi olduğunu göstermektedir. En güçlü ilişki servis hatası telafisi memnuniyeti ve dağıtım adaleti arasındadır. Ek analizler servis hatası çözümleme metodu ve adalet yargısının ilişkili olduğunu göstermektedir. Ayrıca servis hatası büyüklüğü ve insan ile etkileşime geçme isteği, servis hatası çözümlemesinde yetersiz cevap alan kişiler için daha önemlidir. Araştırmanın literatürdeki boşluğu ele alarak hem teorik hem de yönetimsel açıdan önemli katkıları vardır. Firmalar servis hatası çözümlemede dağıtım adaleti önemli olduğu için sonuca odaklanmalıdır