Sun position estimation on time-lapse videos for augmented reality applications

Artırılmış Gerçeklik (AG) ortamlarındaki sanal nesnelerin gerçekçi bir şekilde aydınlatılması görsel uyumluluğun sağlanması açısından önemlidir. Bu tez hızlandırılmıs çekim videolarda aydınlatma tahminini kolaylaştıran özgün bir yaklaşım önermekte ve AG teknolojisiyle hızlandırılmıs çekim videoların görsel olarak uyumlu bir şekilde birleşmesine olanak sağlamaktadır. Önerilen yaklaşım ana ışık kaynağının Güneş olduğu iç ve dış ortamlarda çalışmaktadır. Bu yaklaşımda, ilk olarak ortamın aralıklı ışınım haritasını çıkarmaya çalışan mevcut bir aydınlatma tahmin yöontemi kullanılarak Güneş'in ilk pozisyonunu tahmin edilir. Daha sonra hızlandırılmış çekim videodaki sert yer gölgeleri enerjiye dayalı piksel bazlı bir yöntem kullanılarak takip edilir. Bu yöntem gölgeleri oluşturan piksellerin enerji değerlerini gölgeleri takip etmek için kullanmayı amaçlar. Önerilen yöntem iç ve dış ortamlarda çekilmiş çeşitli hızlandırılmış çekim videolarda denenmiş ve başarılı sonuçlar elde edilmiştir.