Lineer regresyon ile şehir bazlı günlük elektrik yük tahmininde mevsim etkilerinin kaldırılması

Elektriğin önemi ve insan yaşam ortamı üzerindeki etkileri nedeniyle, elektrik yükünün tahmini ve elektrik yük tahmin hatalarını düşürmek için çeşitli çalışmalar yapılmıştır. Bu çalışmada Irak Süleymaniye şehrinin yük verileri kullanılmıştır. Çoklu regresyon denklemindeki değişkenleri belirlemek için ileriye doğru seçim, geriye doğru eleme ve kademeli yaklaşımlar kullanılmaktadır. Gün öncesi tahmin modellerini geliştirmek için 2014-2019 yılları arasındaki 5 yıllık veri, modeli doğrulamak için ise 2019 yıla ait test veri seti kullanılmıştır. Her yıl, yük davranışındaki değişime göre iki zaman aralığına bölünmüştür. Böylece, uzun dönemli mevsimsellik etkisi belirlenmeye çalışılmıştır. Sonuçlar, tüm veriler yerine uzun dönemli mevsimselliğe göre ikiye ayrılan serinin daha düşük hata ile yükü tahmin edebileceğini göstermektedir. Bölünmüş seriler, kontrol merkezinin elektrik talebini ve enerji alımını daha iyi tahmin etmesine yardımcı olacaktır. Modelimizi kullanarak, geleneksel yük hesaplama ve raporlama yönteminin yerine gelecek aylar ve yıllar için elektrik yükünü tahmin edebilecekler. Anahtar Kelimeler: Çoklu Doğrusal Regresyon, STLF, Yük Tahmini, Kontrol Merkezi Bileşeni.