Avuç içi terlemesi ile kandaki glikoz ve HbA1c parametreleri arasındaki ilişkinin yapay sinir ağları kullanılarak belirlenmesi

Günümüzde hızla artan diyabet hastalığının kontrol edilmesi önem arz etmektedir. Yetişkinlerin yanı sıra çocukların da diyabet olma oranları gün geçtikçe artmaktadır. Diyabet hastalarının düzenli olarak kan glikoz (Şeker) ve HbA1c değerlerini kontrol etmeleri gerekmektedir. Bu kontroller, mevcut tekniklerle deriye zarar vererek tek kullanımlık örnek alan invaziv teknikler ile gerçekleştirilirken hastalara acı ve eziyet vermektedir.Bu çalışmada, vücuda zarar vermeyen invaziv olmayan teknik kullanılarak avuç içi terleme ölçümlerin alınabileceği bir sistem geliştirilerek kan Glikoz ve HbA1c değerlerinin Olasılıksal Yapay Sinir Ağı, Elman Yapay Sinir Ağı, İleri Beslemeli Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağı ve Radyal Tabanlı Yapay Sinir Ağı yapıları ile karşılaştırmalı incelenmiştir. Sonuç olarak, en iyi performans; Fark öznitelikleri ve 1. tekli eğim özniteliği parametreleri kullanımı sayesinde kan glikoz değeri % 24.4 ve HbA1c değeri ise % 14.9 hatayla Radyal Tabanlı Yapay Sinir Ağı kullanılarak tahmin edilebilmiştir.