Risk-averse optimization of wind-based electricity generation with battery storage

Rüzgar enerjisinin küresel kurulu kapasitesi arttıkça, rüzgarın aralıklı doğasına uyum sağlamak için çeşitli çözümler geliştirilmiştir. Batarya depolamasına yatırım yapmak, güç dalgalanmalarını azaltmaya, isteğe bağlı güç sağlamak için güvenilirliği artırmaya ve rüzgar kısıtlamasını azaltmaya yardımcı olur. Literatürde, enerji üreticileri genellikle riske duyarsız karar vericiler olarak modellenir ve odak noktası beklenen kâr maksimizasyonu olmuştur. Beklenen kâr maksimizasyonu hedefi çeşitlendirilmiş yatırımcılara sahip büyük şirketler için çok tercih edilir olsa da, özel sektöre ait küçük bağımsız elektrik üreticisi için, sahibinin belirli risk tercihleri tarafından yönlendirilen özel risk ölçümleri yoluyla riskten kaçınmalarını yakalamak daha önemlidir. Bir batarya depolama sistemine yatırım yapmak ve bir iletim hattı aracılığıyla piyasaya bağlı bir rüzgar çiftliği ve depolama sistemini birlikte işletmekle ilgilenen, riskten kaçınan, özel sektöre ait küçük bir bağımsız elektrik üreticisini göz önüne alıyoruz. Markov karar sürecini (MDP), problemi modellemek ve optimal yatırım, üretim ve operasyonel depolama kararlarını bulmak için kullanıyoruz. Dinamik tutarlı risk önlemleri kullanarak, riskten kaçınmayı modellememize dahil ediyoruz. Risk ölçüsü olarak birinci dereceden ortalama-yarı sapmayı seçerek, optimal depolama yatırım kapasitesinin yanı sıra optimum eşik tabanlı politika yapısını elde ediyoruz. Riskten kaçınma derecesi ve iletim hattı sınırlamalarına göre optimal depolama kapasitesi üzerinde bir hassasiyet analizi yapıyoruz.