Bayesian in-service failure rate models

Satış sonrası arızalanan cihazların sayısını tahmin etmek, üreticilerin üretim hatalarını tespit etmeleri ve yedek parça stoklarını planlamaları için çok önemlidir. Satıştan sonra arızalanan buzdolaplarının sayısını tahmin eden iki aşamalı bir Bayes modeli sunuyoruz. Bu nedenle çalışma hem satış tahmini hem de arızalı ürün sayısı tahmini üzerine odaklanmaktadır. İki aşamalı Bayes modeli, lider bir dayanıklı ev aletleri şirketi tarafından sağlanan veriler tarafından eğitilmiştir. Sonuçlar, veriler seyrek olduğunda tek seviyeli modellerin çok seviyeli modellerden daha düşük performans sergilediğini göstermektedir. Hiyerarşik Bayes modellerinin verideki heterojenliği yakalayabildikleri için tercih edilebilir olduğu sonucuna varıyoruz.