Bilgisayarlı görü teknikleriyle kömür yakıtlı kazanlardaki yanma veriminin tahmini

Kömür yakıtlı kazanlar kişisel ev, bina veya iş yerlerinin ısıtmalarında yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Kazanın verimli yakılması, ekonomik bir katma değer sağlamakla birlikte atmosfere bırakılan zararlı gazları azaltarak çevreye olumlu katkı sağlamaktadır. Bu tez çalışmasında, ev tipi kömür kazanlarının yanma verimini bilgisayarlı görme teknikleriyle otomatik hesaplayabilen yeni bir sistem önerilmektedir. Bu sistem, yanma sürecinde kazan içerisindeki alev formu görselini elde ederek profesyonel baca gazı analizör cihazlarıyla ölçülen verim değerlerine eşlemektedir. Bunun için elde edilen yüksek boyutlu alev görüntüleri düşük boyutlu öznitelik vektörlerine indirgenmekte ve yapay öğrenme teknikleriyle kazan veriminin tahmini yapılmaktadır. Tez kapsamında, birçok farklı öznitelik çıkarma ve modelleme yaklaşımının eşleşme doğruluğu üzerindeki etkisi analiz edilmiştir. Bu tezle sağlanan temel bilimsel katkı, mevcut yöntemlerle kıyaslandığında alev görseli ile verim ölçümü arasındaki en yüksek eşleştirme doğruluğunu sağlayan matematiksel modellerin geliştirilmesidir. Ayrıca alev görselinden baca gazı sıcaklığını tahmin edebilen matematiksel bir model de önerilmştir. Geliştirilen tahmin modellerinin prototip bir kömür kazanı üzerinde gerçek zamanlı uygulamaları yapılmıştır.