DoktoraAçık Erişim

Computer vision based behavior analysis

2009
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Prof. Dr. Arif Bülent Özgüler ; Yrd. Doç. Dr. Pınar Duygulu Şahin

Özet (TR)

Bu tezde görsel girdi ve otomatik karar tabanlı davranış tanıma ve anlaması araştırılmıştır. Davranış çözümlemesi hayvan davranışlarından insan davranışlarına kadar geniş bir kapsamda yürütülmüştür. Bu geniş kapsam dolayısıyla incelemelerimizi ana iki bölüm içinde sunuyoruz. Bölüm I'de ilaç görüntüleme deneyleri bakımından laboratuvar hayvanlarının lokomotor hareketleri ve Bölüm II'de ise görsel ilgi bakımından insan davranışlarının çözümlemesi incelenmektedir.Bölüm I'de sunulan hayvan davranış çözümleme yöntemi arka plan çıkarımına dayalı hareket izleme, elde edilen yol ve hız bilgisinden ayıredici davranışsal nitelikleri belirleme, bu nitelikleri öznitelikler yoluyla özetleme ve bu öznitelikleri sınıflandırma işlemlerinden oluşmaktadır. Bölüm I'de sunulan deneylergöstermektedir ki önerilen hayvan davranış çözümleme sistemi davranışsal ve nörofarmakolojik çalışmalarda olduğu kadar ilaç görüntüleme ve toksikoloji çalışmalarında da fayda sağlayacaktır. Bu durum, önerilen yöntemin ayırdedici davranışsal değişiklikleri tespit etmedeki üstün yeteneğine bağlıdır.Bölüm II'de sunulan insan davranış çözümleme şeması, sınırlandırılmamış ortamlarda ilgi sabitleme noktalarının belirlenmesi için etkili bir yöntem önermektedir. Deneyi yapan kişinin kafası eliptik bir silindir olarak modellenmektedir. Bu kafa modeli Lucas-Kanade optik akış yöntemi ile izlenmekte ve buna göre duruş değerleri kestirilmektedir. Ardından çözümlenen duruşlar iki Gauss bağlanımı ile bakış doğrultusuna ve bakılan nesnenin derinli ğine dönüştürülmektedir. Bağlanım çıktıları nesne merkezi konumlarınınbirincil kestirimlerini bulmak amacıyla çakıştırılmaktadır. Bu kestirimler insan seğirmelerini gerçekçi bir şekilde taklit etmek bakımından biriktirilmekte ve nihai kestirimleri elde etmek için muhtemel bölge üzerinde belirginlik hesaplanmaktadır.Bölüm II'de sunulan insan davranış çözümleme yönteminin kapsamlı genelleme kabiliyetini kanıtlayarak, hızlı bakış doğrultusu kestiriminin etkileşim güdümlü robot iletişiminde birleşik ilgi kurulmasını sağlayabileceğiniöngörülmektedir.

Yazar

Dr. Zeynep Yücel

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Zeynep Yücel (Doktora Tezi). Computer vision based behavior analysis, 2009, Bilkent University, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü.

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Bilkent University tezlerinden daha fazlası