The newsvendor problem with multiple inputs and environment sensitive customers
2015
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Ülkü Gürler
Abstract (TR)
Bu çalışmada, dünya çapındaki karbon emisyonunu düşürme eğilimi göz önünde bulundurularak, karbona duyarlılığın operasyon yönetimine etkisi incelenmiştir. Karbon emisyon miktarları değişken olan ve ikame edilebilen birden çok girdinin kullanıldığı, karbona duyarlı ve rassal bir talebin olduğu gazeteci çocuk modeli ele alınmıştır. Üretim miktarı, Cobb-Douglas üretim fonksiyonu aracılığıyla ilişkilendirilmiştir. Çalışmanın amacı, iki farklı model yapısının altındaki amaç fonksiyonlarını en iyileyen üretim miktarlarını bulmaktır. Merkezi olmayan modelde, satıcıdan bağımsız bir üretici olduğu kabul edilmiştir. Bu modelde, satıcı üreticiye Q miktarında ürün sipariş etmekte ve bağımsız üretici kendi üretim maliyetini en aza indirgeyecek girdi dağılımına karar vermektedir. Toplam üretim modeli ya da merkezi modelde ise üretici ve satıcı merkezi bir sistem olarak hareket etmekte ve bütün sistemin beklenen karını en yüksek düzeye çıkartan üretim miktarını belirlemektedir. Her iki sistem için beklenen kar miktarını belirten açık ifadeler türetilmiş, en iyi çözümler hakkında analitik sonuçlar sunulmuştur. Sistem parametrelerinin ve karbona duyarlılık seviyesinin etkilerini göstermek için sayısal örnekler verilmiştir.
Author
Dr. Nazlı Sönmez
How to Cite
Nazlı Sönmez (Yüksek Lisans Tezi). The newsvendor problem with multiple inputs and environment sensitive customers, 2015, Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
