Master'sOpen Access

Combined filtering and keyframe reduction for motion capture data

2007
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Bülent Özgüç ; Doç. Dr. Uğur Güdükbay

Abstract (TR)

Birleşik olarak hareket yakalama verilerinin filtrelenmesi ve ana şerşevelerins ccazaltılması işin iki yeni yüntem sunulmuştur. Hareket yakalama bilgilerininc o ssü zü lmesi, hareket işerisindeki gü rü ltü nü n yok edilmesi işin gereklidir. Hareketuu c uu u u cişerisindeki gü rü ltü nü n yok edilmesi daha gerşekşi bir canlandırma sağlar. Ancakc uu u u cc ggerekli olşude yapılmadığı takdirde cok fazla dü zleştirilmiş, gerşekşi olmayan birü cü g ş us s cccanlandırma ortaya cıkarır. Diğer yandan, ana cerşevelerin azaltılması, bu ver-ş g şcilerin canlandırma eğrileri ile tanımlandığı işin, canlandırıcıların bu verileri cokg gc şdaha az ana cerşeve sayısı ile kolaylıkla düzenleyebilmelerini sağlar. Belirtilenşc u gyüntemlerden ilki, dinamik programlama yüntemi ile beraber hareket yakalamao overisine Hermite eğrisi oturtarak aynı anda hem ana cerşeve azaltımını yapmak-g şctadır, hem de verilerin gürü ltü den ayrılmasını sağlamaktadır. Diğer bir yüntemuu u g g oise aynı sonucu eğri basitleştirme yüntemlerini istenilen duyarlılık erişilinceyeg s o skadar kullanımıdır. Bu araştırmada bu yüntemlerin sonuşları değerlendirilmişs o c g sve karşılaştırılmıştır. Ek olarak oznel ve nesnel sonuşlar da sunulmuştur.ss s ü c sAnahtar süzcükler : Hareket Yakalama, Ana Cerşevelerin Azaltılması, Eğriou şc gOturtma, Eğri Sadeleştirme, Gü rü ltü nü n Filtrelenmesi.g s uu u uv

Author

Dr. Onur Önder

How to Cite

Onur Önder (Yüksek Lisans Tezi). Combined filtering and keyframe reduction for motion capture data, 2007, Bilkent University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Bilkent University