Integrated segmentation and recognition of connected Ottoman script

Bu tez çalışmasında, Osmanlıca bitişik metinlerdeki bağlı karakterler için içeriğe dayalı tümleşik bir bölütleme ve tanıma yöntemi önerilmiştir. Bu yöntem, öncelikle dökümanlardaki bağlı bileşenlerden sistematik olarak bir takım olası parçalar çıkartır ve bu parçalara en çok benzeyen aday karakterleri belirler. Sonrasında ise belirlenen çok sayıdaki aday karakterlerin arasından sözdizim olarak en olası olanlarını seçmek için bir skor fonksiyonu tanımlanmıştır. Bu skor fonksiyonunu maksimize eden karakterler, döngüsüz bir çizge oluşturulup bu çizge üzerindeki en uzun yolu hesaplayarak bulunmaktadır. Deney sonuçları göstermektedir ki, önerilen yöntem yüksek duyarlık ve tanıma oranları sağlamaktadır. Yapılan bilgi erişim deneyleri ise, önerilen yöntemin Osmanlıca matbaa metinler için tasarlanmış bir bilgi erişim sisteminin bir parçası olarak kullanılabileceğini göstermektedir.