Boru hattı sisteminde çalışan pompa titreşiminin yapay sinir ağı metodu ile modellenerek öngörülen titreşim değerleri üzerinden arıza tespiti

Bu çalışmada, gerçek bir boru hattı sisteminde farklı lokasyonlardaki pompa istasyonlarında bulunan eşdeğer santrifüj pompaların çalışma verileri ile titreşim değerini tahmin edecek bir yapay sinir ağı oluşturulmuştur. Bunun için deney düzeneği olarak ele alınan gerçek sistemde çalışan pompaların işletilmesini sağlayan SCADA sisteminde saat başı otomatik olarak kayıt altına alınan 18 farklı veri toplanarak bu verilerden hedef çıktı olan titreşim ile bağıntısı en yüksek olan 7'si yapay sinir ağı eğitiminde kullanılmıştır. Eğitim için yapay sinir ağına sunulan veri sayısının YSA başarısına etkisini incelemek adına 7 verinin her birinden, kullanılan veriler bir diğer matriste tekrar kullanılmayacak şekilde 250, 500 ve 1000'er veriden oluşan matrisler oluşturulmuştur. En uygun sinir ağı modeli belirlenerek, titreşim ortalama 4,95 hata oranı ile tespit edilmiş ve bu değer ile gerçek değer karşılaştırılmak suretiyle, iki değer arasındaki sapmanın muhtemel bir arızanın erken tespitinde kullanılabileceği gösterilmiştir.