Master'sOpen Access

Generating content-based signatures for detecting bot-infected machines

2008
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Ali Aydın Selçuk

Abstract (TR)

Botnet'ler botmaster adı verilen saldırganlar tarafından uzaktan kontrol edilip yönetilebilen, ele geçirilmiş makinalardan oluşan ağlardır. Botnetler genelde dağıtık hizmet engelleme saldırıları uygulamakö reklam içerikli e-posta göndermek ya da kimlik hırsızlığı yapmak için kullanılırlar. Son yıllarda, kötü niyetli faliyetlerdeki temel amaç, haker topluluğundaki özenti çocukların saygınlık kazanma isteklerinden daha çok organize saldırılarla finansal kazanç sağlamaktır. Bu değişim, daha sofistike kötü niyetli faliyetler yapabilme özelliği olan botnetlerin sayısındaki artışın nedenini de açıklar. Son zamanlarda, araştırmacılar botnetleri yakalamak için yoğun çalışmalar yapmaktalar. Şimdiye kadar geliştirilen sistemler, bazı bot özelliklerine, çoğalma yöntemlerine ya da saldırı şekillerine odaklandıkları için ne yazık ki çok sınırlıdırlar. Biz, ağ trafiğini izleyerek, yerel ağdaki bot tarafından ele geçirilmiş makinaları tespit eden bir sistem sunuyoruz. Bizim amacımız, bot yayılma vektöründen bağımsız bir şekilde ele geçirilmis makinaları tespit eden daha genel bir yakalama yönetmi geliştirmektir. Bunun için, botların en belirgin karakteristiği olan komut alma ve komuta itaat etmek özelliğinden yararlanıyoruz. Bot tarafından üretilmiş ağ trafiğini inceleyip, komutları ve cevaplarını tespit ediyoruz. Ardından, belirli bot davranışlarını tetikleyen benzer komutlardan, komut ve kontrol protokolü hakkında bir ön bilgiye sahip olmadan bot yakalama imzaları üretiyoruz. Ürettiğimiz imzalar, bir üniversitenin trafiğini izleyen ve denetleyen bir IDS'e uygulanmıştır. Yaptığımız deneylerin sonunda, bizim sistemimizin bot tarafından ele geçirilmiş makinaları çok düşük orandaki yanlış alarmlar ile yakaladığı ortaya çıkmıştır.

Author

Dr. Leyla Bilge

How to Cite

Leyla Bilge (Yüksek Lisans Tezi). Generating content-based signatures for detecting bot-infected machines, 2008, Bilkent University, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Bilkent University